开题报告_人脸检测与识别

开题报告_人脸检测与识别内容摘要：

国在人脸识别这一当今热点科研领域掌握了一定的核心技术。 北京科瑞奇技术开发股份有限公司在 2020年开发了一种人脸鉴别系统，对人脸图像进行处理，消除了照相机的 影响，再对图像进行特征提取和识别。 这对于人脸鉴别特别有价值，因为人脸鉴别通常使用正面照，要鉴别的人脸图像是不同时期拍摄的，使用的照相机不一样。 系统可以接受时间间隔较长的照片，并能达到较高的识别率，在计算机中库藏 2300人的正面照片，每人一张照片，使用相距17年、差别比较大的照片去查询，首选率可以达到 50%，前 20张输出照片中包含有与输入照片为同一人的照片的概率可达 70%。 2020年 1月 18日，由清华大学电子系人脸识别课题组负责人苏光大教授主持承担的国家 十五 攻关项目《人脸识别系统》通过了由公安部主 持的专家鉴定。 鉴定委员会认为，该项技术处于国内领先水平和国际先进水平。 参考文献 【 1】 Viola P， Jones M． Rapid object detection using a boosted cascade of simplefeature[c]． In： Proceedings of IEEE Conference on Computer Vi sion and Pattern Recognition， Kauai， Hawaii， USA， 2020， 1： I51l518． 【 2】 P. Viola, M. Jones. Rapid object detection using a boosted cascade of simple features. IEEE Conf on Computer Vision and Pattern Recognition, Kauai, Hawaii, USA: IEEE Computer Society, 2020. 【 3】 Viola P.， Jones M. J.、 Robust RealTime Face Detection、 International Journal of Computer Vision 57(2), 137154, 2020 【 4】 R． Lienhart． J． Maydt． An Extended Set of Haar1 ike Features for Rapid Object Detection[C]． IEEE ICIP． 2020(1)： 900903． 【 6】 Huang F J， Chen T． Tracking of multiple faces for human— puter interfaces and virtualenvironments[C]． IEEE Intl． Conf． on Multimedia and Expo． New York， July 2020． 【 7】 Viola P.， Jones M. J.、 Robust Realtime Object Detection、 Cambridge Research Laboratory, Technical Report Series、 CRL 2020/01 【 8】李艳玲。 张永梅。 基于肤色信息的快速人脸检测 [J]. 2020,5 【 9】 肖明霞。 人脸检测关键算法分析 [J]. 2020,3 【 10】周彩霞。 易江义。 人脸检测技术研究 [J]. 2020,9 【 11】 王伟。 张佑生。 方芳。 人脸 检测与识别。