xx企业决策分析系统解决方案建议书结合客户资料内容摘要:

% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100% 100%Jan Feb Mar Apr May Jun Jul Aug Sep Oct Nov Dec (图一) 综合运用数据仓库、联机分析处理( OLAP)、数据挖掘、 前端展现、 定量分析模型、专家系统等技术, 充分发挥 KPI 决策分析 系统 功能为 XX 企业 提供决策信息支持。 第二部分:解决方案 一 、方案概况 XX 企业 KPI 决策分析解决方案 以取得最佳经营效益为目标, 以 全面、高效、直观作为问题解决思路,以 BQ 蓝葵商业智能产品作 为平台基础, 综合运用 数据采集 、 高效整合 、报表分析工具 、数据挖掘、 前端展现等先进技术手段 ,对 集团 进行 KPI 管理 分析决策提供有力支持。 具体功能包括:数据采集平台、 KPI 数据库、 KPI 展示平台、综合管理模块 二 、项目规划 整体设计分为 六 个阶段包括: 1. 项目调研 ; 2. 构建 数据采集平台 3. 构建 KPI 数据 库 ; 4. 构建 KPI 报表 ; 5. 模拟运行与压力测试 ; 6. 上线工作。 工程为期 3 个月如下图: (图二) 详细工程图 : (图三) 三、系统设计原则 设计建议 :采用语义层定义等技术,实现以业务用语去构造查询、制作报表 和构建分析模型,摆脱对数据库结构的依赖,实现最终用户无需了解库结构、无须掌握 SQL 也能构造查询、制作报表和构建分析模型。 语义层技术要求支持表关联定义,基于语义层构建查询和报表时能从语义层中自动获取正确的表关联,并可解决多表关联产生的环路问题。 可集成性 设计建议 :提供丰富的二次开发 API 和系统集成接口,可简单地与现有系统无缝集成,包括单点登录、权限集成等。 为适应不同技术架构的业务系统,最好同时支持Microsoft . 和 Java J2EE 架构。 可重用与单点更新性 设计建议 :为提高工作效率,减 少维护成本,用户可重用一些已做的工作成果, 即实现重用和单点更新, 支持不同 数据源、表、字段、条件、参数、公式、函数、操作符、查询、报表、立方体等地方 ,也可以轻松地经过 提炼、封装、命名 ,成为可单独管理、重复使用、灵活组合的对象。 对象重 能支持 引用和复制两种方式 ,并要求做到单点更新,修改一处,更新全部。 支持 B/S 和 C/S 设计建议 :报表分析工具应支持中文汉字内码,符合双字节编码。 支持主流的 Unix系统。 支持 WindowsNT、 Windows 20 Windows 2020 等操作系统。 支持 IIS、Websphere、 Weblogic、 Tomcat 等常用的应用服务器。 扩展性 设计建议 : 要求产品提供开放覆盖平台功能的 API 和开放的 Java\COM SDK,包括与Portal、 Web Service 的接口以提供扩展能力。 提供详尽的开发文档和样例代码。 要求能够提供对二次开发的技术,并 提供脚本 支持 功能。 脚本 支持 功能应 包括不同语法明亮功能、拖拽机制、互动界面、除虫检测功能等等。 四、系统设计图 (图三) 五、功能描述 数据采集模块 考虑到目前 KPI 的 数据来源 以各业务 系统 导出文件 及其它相关 游离数据为主 , 数据采集平台分文件导入功能和数据补充功能两部分。 数据导入功能: BQ 提供的 UDE 引擎支持从 TXT、 EXCEL、 CSV 类型文件提取数据,操作过程非 常简单,不需要额外编写程序。 以 EXCEL 文件为例:抽查 EXCEL 数据的过程,不需要定义字段值和数字,系统将自动校验前一万行数据,及时下次导入的数据不同,也会 50、100 自动扩充。 完成效果: (图四) 数据录入功能: BQ 提供的 ISP 智能表单平台 (Intelligent Spreadsheet Platform),能让跨地区的用户补充数据。 可以 在系统平台进行手工录入或直接导入数据,手工补录的数据每天定时更新到数据库。 完成效果: (图 3) (图五) KPI 数据库 将采集到的数据通过抽取整和 而形成 KPI 专用的 数据库 , 由数据抽取引擎和 KPI 数据库构成,数据抽取引擎定时从数据采集平台抽取数据,加载到 KPI 数据库。 包括以下要素: “任务调度”、“事件通知”、“数据稽核”、“运行日志”, 数据库 : 设计过程充分满足 准确性、灵活性、拓展性要求 数据抽取引擎: 在普通 PC 服务器上,含数字、文本和日期。
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