量化资料分析内容摘要：
標準差、區間估計 15 名目的測量 • 具又「互斥」和「週延」的兩種特性。 • 主要是比較彼此之間 『 不一樣 』。 • 例如：性別、宗教傾向、政黨傾向、出生地、大學主修科目和髮色。 16 次序的測量 • 各屬性可以作邏輯上的排序。 • 彼此之間除了可以比較 『 不一樣 』 外，還可以比較 『 比 xxx多 』 • 例如：如自然科學的礦物硬度比較。 宗教對你的重要性。 你對這堂課的滿意度。 態度形的問題。 17 間距的測量 • 有意義、標準化的間距來表達屬性間邏輯的距離。 • 可以比較 『 不一樣 』 、 『 比 xxx多 』 外還可以得知 『 比 xxx多多少 』。 • 例如： IQ智力測驗。 我們可以說 IQ120的比 IQ 100的多 20 但我們不能說多幾倍。 18 比率的測量 • 可以比較 『 不一樣 』 、 『 比 xxx多 』 、『 比 xxx多多少 』 、 『 比 xxx多幾倍 』。 • 例如：年齡、收入。 19 20 雙變項分析 • 目的在了解兩個變項之間的相關性 • 通常一個是自變項，另一個是依變項 • 可以用自變項 預測 （推估）依變項 • 兩變項間之關係必須通過檢定 21 常用的多變項分析 • 兩個自變項或一個自變項、一個控制變項加上一個依變項：如果全部都是名目變項：控制變項後的卡方分析 • 兩個以上自變項，一個依變項，全部都是等距或等比變項：多元迴歸（複迴歸） • 兩個以上自變項，其中一個是等距或等比變項，另外一個是名目變項，依。阅读剩余 0%
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