市场经营分析和数据挖掘方法江西移动通信boss数据分析培训(编辑修改稿)内容摘要：
真正影响 ARPU变动的因素 •可以进一步细分品牌、地区分析 分析方法 •锁定号码抽样一定规模客户近一段时间各月 ARPU •确定比较对象：前后两个月，或前后两阶段多月平均 ARPU值 •计算 ARPU变化幅度，划分 46个档次，各档次幅度不一定对等 •根据早期 ARPU值档次和对应变化档次制图 9 XXXXXXX/Footer 客户群 ARPU分布分析 数据挖掘分析结果示例 说明问题 •了解客户消费额分布随时间的变化 •或各地区、各品牌客户消费额分布差异 •图形分布经过正态处理，更易于比较 分析方法 •随机抽取特定范围品牌、月份或地区客户ARPU •确定 ARPU段细分标准，可以对 ARPU值取对数后保留一定精度使 1000元以下 ARPU细分为 2030段 •统计各 ARPU段内客户数占总客户数比例 ARPU水平 客户 密度 规模 0%2%4%6%8%10%3 10 30 100 3002 0 0 3 0 62 0 0 3 0 32 0 0 2 1 210 XXXXXXX/Footer 各 ARPU水平客户对收入贡献程度 数据挖掘分析结果示例 说明问题 •了解各类客户对收入的贡献程度 •客户比例与收入比例的对应关系 •各 ARPU段累计客户比例 分析方法 •随机抽取特定范围一定规模客户 ARPU •将客户根据 ARPU值逆向排序，并分段统计各 ARPU段内总客户数和总收入 •将各 ARPU段客户数和收入转换为累计比例 •根据 ARPU客户数累计比例，客户数累计比例 收入累计比例制图 高价值客户 020406080100120140160180200220240260280300累计收入比例(%) 01020304050607080901000 20 40 60 80 100 低价值客户 ARPU水平 累计客户数对应 ARPU 累计客户数比例 11 XXXXXXX/Footer 品牌和 ARPU细分离网率分析 数据挖掘分析结果示例 说明问题 •了解不同品牌和 ARPU段客户的离网率 •了解各离网率所影响的相对客户群规模 分析方。阅读剩余 0%
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