第2章spss常用统计图内容摘要:

iables 分段帕雷托图 分段帕雷托图 质量控制图 • 质量控制图主要用于监测生产过程中的变化趋势,从而提示生产者发现问题,并采用措施来及时纠正某些不良趋势。 • SPSS中质量控制图包括: • 均值 极差控制图(均值 标准差控制图)、个值 移动极差控制图、不合格品率和不合格品控制图、缺陷数和单位缺陷数控制图 4种。 我们仅以均值 极差控制图为例。 • 执行 GraphControl命令,弹出对话框: 例:绘制质量控制图 质量控制图类型选择 ○ 各观测样本只有一个值 ○各观测样本是一组值 缺陷数和单位缺陷数控制图 不合格品率和不合格品控制图 个值 移动极差控制图。 当控制图每个小类的数据样本只有一个,则采用这种图形反映数据波动情况 包括均值 极差控制图、均值 标准差控制图两类。 当控制图每小类样本小于 10,默认前者,否则默认后者。 本例有 5小类,每类 2个样本,采用第一种类型控制图。 质量控制图定义 定义零件质量为监测变量;定义零件号为分类变量。 单击 OK,得输出结果。 均值控制图 极差控制图 质量控制图 箱图 • 箱图和误差条图都用于描述数据的分布信息。 箱图主要描述数据的中位数、四分位数及极值。 误差条图主要描述均值、标准差、置信区间等。 二都具体的绘制过程都与条图类似。 例:学生成绩 .sav 求 10个班级语文成绩箱图 解: (1)建立数据文件 (2)调用 SPSS过程 箱图类型选择对话框 执行 GraphsBoxplot命令,选择箱图类型。 按变量别呈现资料,可呈现多个变量 按观测组别呈现资料,只呈现 1个变量 简单箱图 分组箱图 单击 Define按钮,进行箱图相关选项定义。 简单箱图分组定义对话框 选择语文成绩为绘图变量 选择班级为横轴分类变量 单击 OK,输出结果 简单箱图 按观测量百分比呈现的四分位数及中位数简单箱图。 误差条图主要描述均值、标准差、置信区间等。 其绘制过程箱图类似。 误差条图 例:在右表所示数据文件中求chinese误差条图。 解: (1)执行 GraphsError Bar命令,选择图类型,由于只绘制语文一科,选择简单图 (2)单击 Define定义选项 (3)单击 OK,输出结果 散点图是用来表示两个或两个以上变量之间相互关系的图形。 在做统计分析时,要选择恰当的统计方法,通常都离不开散点图。 执行 GraphsScatter命令,弹出对话框,提供 5种散点图。 最常用的是简单散点图,只介绍简单散点图,其他类型需要时可自学。 散点图 重叠散点图:将两幅简单散点图叠加到一张图上,描述多个变量之间的两两关系 3D散点图:描述三个变量的相互关系 简单散点图:描述两个变量之间的相互关系 矩阵散点图:在一张图上同时描述多个变量之间的两两关系 简单点图:描述一个变量各个值的分布情况 [例 ]:在 19世纪,苏格兰物理学家 James 计海拔高度,在阿尔卑斯山及苏格兰收集了沸点及海拔的数据如表所示。 试绘制沸点与气压关系的散点图。 ( 华氏 F=9/5℃ +32) 序号 沸点 F 气压 (InchHg) 序号 沸点 F 气压 (InchHg) 1 10 2 11 3 12 4 13 5 14 6 15 7 16 8 17 9 简单散点图例 单击 OK 输出绘制结果 单击 Define 设置定义对话框 建立数据文件,执行 GraphsScatter/dot 第 1步 第 2步 第 3步 散点图 数据文件(散点图 .sav) 执行 GraphsScatter/dot 选择简单散点图( Simple Ccatter) 单击 Define,进入定义对话框 散点图定义对话框 以气压为 Y轴 以沸点为 X轴 可以设置图题,此处未设 选择项采取默认 单击 OK输出结果 散点图绘制结果 直方图主要用于描述变量的分布情况。 它是 SPSS中一种很常用的图形,但定义十分简单。 例: (直方图 .sav)电缆耐压值直方图 (1)执行: GraphsHistogram,打开直方图 (2)选择耐电压值为绘制变量,选择 Display normal cu。
阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体),仅供学习参考。 用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权,请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。