实验设计内容摘要:
会进行分组,接受不同的试验顺序 /处理。 随机化 随机化原则 随机化的目的: 随机化是统计分析的基础 通过随机,均衡干扰因素的影响,使试验组和对照组具有可比性,控制试验误差 避免 主观安排带来的偏性 随机化原则 随机 ≠随便 病人的选择性:对医院 、 治疗医生 、 药物 医生的选择性:对病人分组 其他:疾病自身的规律 、 病人的年龄 、 性别等 后果:影响疗效的判断;由于不随机 , 各组差异不符合概率论和统计学原理 , 使统计学检验结果无效 感冒的例子 200名感冒患者 服用药物 A 1W后体温下降,症状缓解 不服用药物 A 1W后体温下降,症状缓解 随 机 服药组 100人 不服药组 100人 治疗前症状差别无统计学意义 治疗 1天时体温差别有统计学意义 1天后体温降至正常 3天后体温降至正常 分析 设计 结论 随机化方法 随机化分组 抽签 随机数字 产生随机数 手工方法 利用随机数字表 统计软件利用数学方法在计算机中随机生成 伪随机数 常用的随机化方法 简单随机化 (完全随机分组 ) 排序法步骤: 编号、取随机数、排序、分组 将 10 例试验对象随机分配到甲、乙组中 对象编号 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 随机数字 13 92 66 99 47 24 49 57 74 32 排序 1 9 7 10 4 2 5 6 8 3 组别 甲 乙 乙 乙 甲 甲 甲 乙 乙 甲 常用的随机化方法 区组随机化 区组( block) : 由若干特征相似的试验对象组成 区组随机: 每个区组内的处理顺序要随机 受试对象按区组因素排序、编号: 动物体重由轻到重,时间由前到后 常用。实验设计
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