遥感数字影像处理：信息复合

遥感数字影像处理：信息复合内容摘要：

具体问题常常有不同的复合方案。 比如研究洪水监测，可选择的遥感信息源有 TM图像、侧视雷达图像、气象卫星图像等。 用每一种图像单独分析时都有不理想之处。 实验表明，复合后的图像实用性大大增强。 因为从不同信息源来看，多时相的 NOAA气象卫星图像地面分辨率低（ ），但时相分辨率高，信息及时，可昼夜获取，同步性强，有利于动态监测； TM图像光谱信息丰富，几何性能好，空间分辨率较高，有利于分析洪水信息；侧视雷达图像较易观察水体和线性地物，并且可全天候获取信息，有利于实地监测洪峰。 将 TM与侧视雷达图像复合，既可获得洪水、水田、旱地情况，也可获得大堤、水渠等线性地物情况；将 TM与气象卫星图像复合，可以克服云层影响和气象卫星分辨率低的不足。 因此复合图像在洪水监测中更具实用意义。 不同传感器的遥感数据复合 不论是哪种信息源复合方案，首先要解决的问题就是匹配问题。 由于影像所对应的地面范围不同，分辨率不同，地物反射的亮度变化规律不同，为了实现匹配常常需要对每一种信息源作预处理，但不论增加什么处理方法，都需包括配准和复合两个步骤。  配准 为了使两幅图像所对应的地物吻合，分辨率一致，必须先完成配难。 方法是采用几何校正，分别在不同数据源的影像上选取控制点，用双线性内插或三次卷积内插运算等对分辨率较小的图像进行重采样，完成配准。 不同传感器的遥感数据复合  复合 诸多复合方案中，彩色合成方法的效果比较明显。 所以应尽可能生成三幅新图像，分别赋予红、绿、蓝色，进行假彩色合成。 具体做法举例： 将 TM与 SPOT复合，选取 TM三个波段 4， 3， 2和 SPOT全色波段共 4个波段， 复合方法 1： 每幅 TM图像均与 SPOT图像作逐点运算，如相加、相减或相乘，或其他运算方案，生成三幅图像，进行彩色合成，生成复合图像。 不同传感器的遥感数据复合 具体做法举例： 复合方法 2： 设 LRTM、 LGTM、 LBTM分别为 TM4,3,2波段的亮度值， LSPOT为 SPOT全色波段的亮度值，A为权函数，则生成三幅新图像亮度值 L复 为： LR复 ＝ ALSPOTLRTM/（ LRTM +LGTM +LBTM） LG复 ＝ ALSPOTLGTM/（ LRTM +LGTM +LBTM） LB复 ＝ ALSPOTLGTM/（ LRTM +LGTM +LBTM） 将新生成的图像 LR复、 LG复、 LB复 分别赋予红、绿、蓝色，合成后生成复合图像。 不同传感器的遥感数据复合 具体做法举例： 复合方法 3： 代换法。  对 TM的所有波段进行主成分变换，然后用 SPOT的高分辨率全色波段代换变换后的 TM第 1主成分。 将代换后的所有波段再做一次主成分变换的反变换。 这种处理方法既保持了原有 TM数。