离散型随机变量分布列及其数学期望内容摘要：

881 X 2 3 4 5 P ∴E （ X） = 22481【 例 2解析 】 甲在 4局以内（含 4局）赢得比赛的概率为 X可取值为 2， 3， 4， 5，其 分布列 为 • [例 3] 一名学生骑自行车上学，从他家到学校的途中有 6个 交通岗，假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的， 并且概率都是 ，设 X为这名学生在途中遇到的红灯次数， 求 X的分布列及该同学在上学路上不遭遇红灯的平均次数 ． 31：一般地 ， 在 中 ， 设事件 A 发生的 是 X， 在每次试验中事件 A发生的概率为 p， 那么在 n次独立重复试验中 ， 事件 A恰好发生 k次的概率 为 P(X＝ k)＝ ， 其中 k＝ 0,1,2， „ ， n. 此时称随机变量 X服从二项分布 ， 记作 ， 并称 为成功概率 ． n次独立重复试验 次数 CnkPk(1－ p)n－ k X～ B(n， p) p 6. 若 X～ B(n， p)，则 E(X)=n p • [例 3] 一名学生骑自行车上学，从他家到学校的途中有 6个 交通岗，假设在各个交通岗遇到红灯的事件是相互独立的， 并且概率都是 ，设 X为这名学生在途中遇到的红灯次数， 求 X的分布列及该同学在上学路上不遭遇红灯的平均次数 ． 31[ 解析 ] 将遇到的每个交通岗看作一次试验，遇到红灯的概率都是13，且每次试验结果相互独立，故 X ～ B6 ，13.所以 P ( X ＝ k ) ＝ Ck613k236 － k(。
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标签： 随机变量 分布 离散