基于有指导的音乐实体关系抽取内容摘要:

、 《 发如雪 》 等十二首动听的歌,大家可以在专辑当中,嗅出 周董 潜藏的浪漫古典因子。 7 什么是音乐实体关系抽取。  在音乐实体识别的基础上,判断一个句子中任意两个实体是否属于我们预先定义好的某种关系。  例子: 08年 12月 , 蔡依林 3000万改签 华纳唱片。 8 为什么选择音乐领域。  通用域的难点  没有完善的关系类型体系  建立关系类型体系困难  关系类型太多  关系如何命名呢。  覆盖面要尽可能全  细化、准确 … …  领域收缩: 乐坛 、电子产品、教育、体育等  研究方法可移植,也是某种意义上的通用域 9 提纲  课题简介  主要研究内容  研究方法和实施方案  下一步工作 10 主要研究内容 音乐实体关系抽取 特征提取 构建语料库 建立音乐实体关系类型体系 分类模型 训练 基于有指导的学习方法 11 提纲  课题简介  主要研究内容  研究方法和实施方案  语料库建设  特征提取  模型训练  评测  下一步工作 12 语料库建设  来源:新浪音乐新闻( )  处理流程 新闻文本 断句 分词、 词性标注、 音乐实体 识别 句子 句子 句子 … 制定标 注规范、 人工标 注语料 音乐实体 关系抽取 语料库 随机筛选 100。
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