spc概论-统计工程管理(编辑修改稿)

spc概论-统计工程管理(编辑修改稿)内容摘要：

/不良品 SPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 27  分布的中心倾向 ①算术平均 (Mean,Average:X) ② 中心值 (Median:X)  N为单数时  从最小值到最大值顺序排列 .  最中间的值就是中心值 .  N为双数时  从最小值到最大值顺序排列 .  最中间的 2个值的合除以 2的平均值 . ③ 最频数 (Mode) DATA中出现频率最高的数 nxxxXnXnnii 2111211221)(nXXxXSniiniinii  表示分布的散布的尺度 ①范围 R=最大值 (MAX)最小值 (MIN) ② 偏差平方合 (S) SPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 28 ③ 分散 (S2) 是平均偏差的平方合 ,把平方之合除以 DATA数来表示每一个 DATA的散布的大小 . ④ 不偏分散 (V) DATA数为 30个以下时使用 .是把偏差平方之合除以自由度 ,少量DATA时代替分散使用 . ⑤ 标准偏差 (S) ⑥ 不偏分散的平方根 nXXnSSnii 122)(1)(112nXXnSVniinXXssnii 122)(1)(12nXXVniiSPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 29 用 语 记 号 内 容 计 算 公 式 算术平均 (Mean) 把各个 DATA之合除以 DATA数的值 中央值 (Median) x 把数据以从小到大顺序排列时 ,位于中央的值 . 最频数 (Mode) Mode 在度数表上 ,度数最高区间的代表值 范围 R DATA的最大值与最小值之间的差 MAXMIN 偏差 平方合 S 各个 DATA与平均值之间的差异的平方之合 分散（ Variance) S2 是偏差平方之合 ,把偏差平方合除以 DATA数 ,由个当 DATA的散布大小来表示 不偏分散（ Unbiased Variance) V 不偏分散是把偏差平方合除以代替 N的自由度 N－ 1的值 标准偏差（ Standard Deviation) S 用分散的平方根来表示每个 DATA当的分布 ,且与平均值的单位相同 不偏分散的平方根 分散用不偏分散表示时的标准偏差 变动系数 CV 标准偏差除以平均值而得到的 自由度 φ DATA的独立部分的数 =n1 Vx21 )( ni i xxS1 nSVNSS 21nSVnSS%1 0 0 xSCV ni ixnx 11SPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 30 ⒋ 概率分布函数 概率分布函数的种类 分 类 项 目 性 质 用 途 计数值分布 (离散分布 ) 2项分布 在不良率为 P的工程上生产的 N个 制品中不良品数的分布 •工程不良率管理 •P管理图 初几何分布 在不良品是 D个 ,良品是 ND个的制品 当中调查 n个时不良品数的分布 •LOT的抽样检查 •有限母集团的调查 泊松分布 在单位面积当的平均缺陷数为 m的工程上生产的制品的缺陷数的分布 •缺点数管理图 •利用缺点数管理工程式不良率 计量值分布 (连续分布 ) 正态分布 稳定状态的工程上得出来的 计量值的概率分布 •了解母集团的分散 σ2时的平 均 υ的检定与推定 2项分布 ? 对成功率为 P的事件 ,观察 n次时成功回数的分布 P(X=x)=(x)Px(1P)nx x=0,1,2,3,…… ,n 例 )在不良率为 5%的工程上选择 5个部品检查时 ,不良品数的概率是 ? n=5, p= 例 )射门成功率为 80%的篮球运动员投 3次成功的概率是多少 ? n SPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 31 超几何分布 ? 在具有特征 A的有 D个 ,特征 B的有 ND个的 N个集团中抽样时 ,特征 A的被抽出的个数的概率 . P(X=x)= x=0,1,2,3,…… ， min(n,D) 例）一个箱子里的 50个部品中有 5个不良品 .在箱子中抽出 3个部品检查时不良品数的分布是 ?D=5,N=50,ND=45,n=3 P(X=x)= 初几何分布 内 容 N(D,ND)个当中选取 n个时，特征 A的被选中个数的分布 nNxnDNxD35035505xxx nx D个 ND个 N个 SPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 32 ① 泊松分布 ? 单位面积当平均有 m个缺点时，在某大小的面积上有 X个缺点的概率的分布 P(X=x) = em mx x! x =0,1,2…… e 例）某公司平均每 1平方米当生产有 2个污点的衣服，那么污点是 0个， 1个的概率是。 m=2 正态分布。 自然状态或者一般的且稳定状态上的具有连续性的 DATA的形态是大致遵守钟型的正态分布 . % 4 3 2 1 0 1 2 3 4 % %   ① 正态分布的性质  对于平均是对称的 .  平均不同或者分散不同的 2个分布具有相同的形状 1 22 22 12 μ1 μ2 ＜ 12 μ )2 )((e xp2 1)( 2 2   xxfSPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 33 ② 正态分布的标准正态分布化 一般地 X~N(μσ)时 ,计算 X在 a与 b之间的概率时 ,首先要 标准化 后使用 . 标准正态分布化 内 容 σ 2σ 3σ μ 1 0 2 3 X~N(μ,σ2) 正态分布的概率是利用标准化的标准正态分布时 ,对所有正态分布可以计算其概率 . SPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 34 根据从母集团所取的数据来分析母集团的形状时使用的图片 .(分布的形状 ,中心的位置 , 散布的大小 ) 利用 Histogram（又称直方图或度数分布表 ) 可分析集团的形状 可了解规格中心值和分布中心值的偏移 可进行工序能力调查 •事例 :MLB PATTERN宽度测定 Scenario. 在 MLB外层 WET LINE PATTERN 宽度测定工程上 1/1~1/10间日日抽取 10个 SAMPLE测定的 DATA. 利用下面的 DATA,作成都市 Histogram，工序能力指数和管理图 . Histogram（直方图） SPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 35 所谓的管理图是根据从抽样得出的 DATA在表上打点 ,把这些点的位置和变化趋势与已定的基准相比较 ,从而判断工程有无异常 ,并找出异常原因的统计的工程管理的代表性的技法 . 管理图是 1924年美国的休哈特博士 ()首创的 .开始在美国被采用了一部分 ,到 1932年皮尔森博士 ()将其规定为 BS600标准 ,从而超前于美国将其普及到质量管理上 .  品质散布的原因 ①原材料本身的散布 ②作业条件的变化 ③作业失误 ④不合理的作业标准 ⑤设备的异常 ,故障 ⑥测定试验等的误差  品质散布的种类 ①偶然原因 (Common Cause):是不可避免的原因 ,不得不要发生的原因 ②异常原因 ( Special Cause):是可避免原因 ,工程上与平常具有不同意义的散布 . 管理图 SPC概论 中管网制造业频道 东莞三星电机品质保证 36  目的上的分类 ①解析用管理图 是把握工程的实际状态 ,调查因什么原因产生怎样的散布为目的 . ② 管理用管理图 作业时 ,根据管理图进行确认 ,若出现异常时消除不良原因并采取相应对策为目的 .  根据统计量分类 ①计量值管理图 DATA取连续值时使用 ,适用与测量温度 ,厚度 ,长度重量 ,时间 ,强度 ,成份等品质特性值 . ② 计数值管理图。