olap和资料仓储(编辑修改稿)

olap和资料仓储(编辑修改稿)内容摘要：

umulative(attribute)：小於等於一筆記錄之 attribute屬性值的累加值。  Running_Sum(attribute, n)：小於等於一筆記錄之 attribute屬性值最近 n個值的累加值。  Running_Average(attribute, n)：小於等於一筆記錄之attribute屬性值最近 n個值的平均值。 20xx資料庫核心理論與實務 17 Problems with GROUP BY  SQL的 Group By敘述，有三個主要的問題。  Histograms  rollup totals and subtotals for drilldowns  cross tabulation  Histograms  一個 histogram是用來顯示一些事物歷史改變的圖。  例如：也許想看每天每個國家的最高溫度，可能會用以下查詢句： SELECT day, nation, MAX(temp) FROM Weather GROUP BY Day(Time) as day, Nation(Latitude, Longitude) AS nation。 不合法的 SQL。 20xx資料庫核心理論與實務 18 Histograms  在 OLAP上常需針對日期作進一步的分析，也就是必須分出年，季，月，日等。 以下所示，但此查詢句的處理會很沒效率。 SELECT day, nation, MAX(temp) FROM (SELECT Day(Time) AS day, Nation(Latitude, Longitude) AS nation, temp FROM Weather ) AS foo GROUP BY day, nation 20xx資料庫核心理論與實務 19 Rollup Totals/subtotals for drilldown  Rollup Totals/subtotals for drilldown  以一較粗糙的等級列出共同的彙總資料，然後再連續地以較細的等級列出共同的彙總資料。  資料表達： See Table 3a, 3b and Table4。  以 table4而言，很清楚的表示出很多個欄位。 例如：當一個樞在二欄有 M和 N個值，此結果將導致有 NM個屬性。 20xx資料庫核心理論與實務。