中国保险业效率动态变化的malmquist指数分析

中国保险业效率动态变化的malmquist指数分析内容摘要：

 可获得 二、变量、数据、样本的选择 （一）投入、产出变量的选择 产出变量的选择  保费收入  保单的成本和件数  利润  提供的风险：风险分担、中介服务； 投入变量  劳动人数  物料费用  资本费用 本论文变量、数据的选择：  产出变量： Y1： 保险公司赔偿或给付； Y2： 准备金增加及投资收益的和；  投入变量： X1： 企业劳动人数； X2： 费用金额； X3： 注册资本金； 二、变量、数据、样本的选择 在观察 Malmquist指数变化的时候，由于该模型要求样本具有 5年连续的数据，因此在研究 Malmquist指数时，每一年样本个数为 23家（见下表）， 1999—2020年，合计 115个样本值。  新疆兵团财产保险公司在研究期内，于 2020年 9月 20日更名为中华联合财产保险公司；  太平洋保险公司在 2020年以前在 《 中国保险年鉴 》 中的数据为产寿险综合指标，在 2020年以后报表分产险、寿险和集团公司，本论文为了保证数据口径以及比较的连续性，在 2020年以后仍以太平洋保险公司命名，各项数据为产寿险的总和。  平安保险和新疆兵团保险作为综合性保险公司数据包括财险和寿险。 公司性质 业务种类 成立时间 样本区间 中国人寿 中资 人寿 1949年 10月 1999—— 2020年 平安保险 中资 综合 1988年 1999—— 2020年 太平洋 中资 综合 1991年 4月 1999—— 2020年 新华人寿 中资 人寿 1996年 9月 1999—— 2020年 泰康人寿 中资 人寿 1996年 8月 1999—— 2020年 中宏人寿 合资 人寿 1996年 12月 1999—— 2020年 太平洋安泰 合资 人寿 1998年 10月 1999—— 2020年 安联大众 合资 人寿 1998年 10月 1999—— 2020年 美国友邦上海 外资 人寿 1992年 9月 1999—— 2020年 美国友邦广州 外资 人寿 1995年 12月 1999—— 2020年 金盛 合资 人寿 1999年 4月 1999—— 2020年 人保 中资 财险 1949年 10月 1999—— 2020年 中华联合 中资 综合 1986年 8月 1999—— 2020年 华泰 中资 财险 1996年 8月 1999—— 2020年 天安 中资 财险 1994年 10月 1999—— 2020年 大众 中资 财险 1995年 1月 1999—— 2020年 华安 中资 财险 1996年 10月 1999—— 2020年 永安 中资 财险 1996年 8月 1999—— 2020年 美亚上海 外资 财险 1997年 12月 1999—— 2020年 美亚广州 外资 财险 1995年 1999—— 2020年 东京海上 外资 财险 1994年 9月 1999—— 2020年 瑞士丰泰 外资 财险 1997年 1999—— 2020年 皇家太阳 外资 财险 1998年 10月 1999—— 2020年 三、实证分析结果及分析  19992020年中国保险业 Malmquist生产率指数及其分解，我们可以看到 Malmquist指数被分解为 EC和 TC；  EC(Efficiency Chang)为技术效率的进步，代表了两个时期相对技术效率的变化，也被称为 “ 追赶效应 ”或 “ 水平效应 ” ；当 EC1时，表明决策单位的生产更接近生产前沿面，相对技术效率有所提高 ；  TC(Technical Change)为技术的进步，代表两个时期内生产前沿面的移动，被称为 “ 前沿面移动效应 ” 或“ 增长效应 ” 这种效应表明了技术的创新；当 TC1时，直观地讲就意味着生产前沿面 “ 向上 ” 移动。 19 99 2 0 0 0 2 0 0 0 2 0 0 1 2 0 0 1 2 0 0 2 2 0 0 2 2 0 0 3 Mi EC TC Mi EC TC Mi EC TC Mi EC TC 人保 0 .9 7 1 0 .9 7 1 .1 1 1 1 .1 1 0 .9 9 1 0 .9 9 1 .2 2 1 1 .2 2 中华联合 0 .5 9 1。