个人总结及展望内容摘要：
2 主要工作二介绍 miRNA前体预测 预测结果 2 主要工作三介绍 miRNA家族分类 研究显示 miRNA有利于疾病和药物设计的发展， 我们 发现同样的家族总是拥有同样的发病机制和类似的工作机制，家族的研究一定程度上利于疾病和药物研究， 我们 提出了一种分层思想的家族预测方法，有效地预测 miRNA的家族进而从 PubMed中挖掘这个家族与一些疾病的关系。 主要工作三介绍 miRNA家族分类 特征提取方法： ngram 2 miRNA一共有四种碱基（ A,C,G,U） ,对于 NGram我们使用 N=1,2,3… 为了提取 ngrams，用一个大小为 n的滑动窗口在 miRNA序列的 5’到 3’之间扫描，在序列上的每一个位置，被长度为 n的滑动窗口覆盖的子序列都对应与一个 ngram，随着窗口移动，每一个遇到的 ngram的出现频率被记录下来。 主要工作三介绍 miRNA家族分类 用 ngram特征提取 2 主要工作三介绍 miRNA家族分类 分层预测 2 2 主要工作三介绍 miRNA家族分类 2 主要工作四介绍 miRNA物种差异 miRNA 的降解。阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。
用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。