一种决策树分类模型的设计与实现内容摘要：
二进位最少的树即为 “ 最佳剪枝树 ” 期望错误率最小原则 做法：对树中的内部节点计算其剪枝 /不剪枝可能出现的期望错误率，比较后加以取舍 系统功能需求 • 设计和实现一个图形界面的决策树分类模型。 • 显示决策树分类、决策树剪枝过程，使实验内容、实验过程、实验结果可视化。 • 运用决策树分类得到的分类结果和一般分类相比较，展现决策树分类优势。 • 能对不同数据集进行处理。 系统模块架构 系统实现 • 图形、图像： 表示数据分布－散点图； 表示分类区域－栅格图； 表示决策树表示－树结构图； 表示决策树代价－曲线图； 系统主界面 该界面主要是设置路径和进入实验。 设置路径是为了能。阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。
用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。