spss系统教程

spss系统教程内容摘要：

1 插入变量与删除变量 插入量与删除观测量 数据的剪切、粘贴与复制 在添加处单击Var，单击右鼠标键出现右侧对话框 , 单击Insert Variables 在添加处单击观测量，单击右鼠标键出现右侧对话框 , 单击 Insert Case 剪切 复制 粘贴 若想恢复，打开 EditUndo 数据的简单编辑 72 寻找某个观察量： 单击 DataGo to Case 打开对话框： 输入要寻找观测量序号 在某个变量中寻找指定数据 1）单击某变量如 stock所在列的任意一单元格 2）单击 EditFind，打开对话框 3）在 Find中输入要找数据某变量 Find Data in Variable SALARY对话框 Go To Case对话框 数据的简单编辑 73 第三节 为分析作好准备 74 本节主要内容  数据编辑器的功能  数据文件的整理  数据文件的加权  重编码  数据的变换和计算  缺失值的处理 75 数据编辑器 图标 菜单栏 标题栏 输入数据栏 数据显示区 : 变量名 观察序号 数据编辑器的构成 一、 数据编辑器的功能 76 数据编辑器的功能主要是通过主菜单的 “ Edit”和“ Data”两个菜单项来实现的。 其主要功能有： 1）变量和观测量的编辑功能 2）数据编辑功能 数据编辑器的功能 77 数据编辑功能表（ Edit菜单） 命令 功能 Undo 删除刚输入的数据或者恢复刚修改的数据 Redo 恢复刚撤消的操作 Cut 将选定数据剪切到剪贴板 Copy 将选定数据拷贝到剪贴板 Paste 将剪贴板的数据粘贴到指定位置 Clear 清除选定的变量和观测值 Find 查找数据 78 命令 功能 对变量操作的命令 Define Variables 定义与编辑变量属性 Define Dates 定义与编辑日期变量或日期时间变量 Templates 定义与修改一个变量模板 Insert Variables 插入变量 对观测量操作的命令 Insert Case 插入观测量 Go to Case 定位到指定的观测量 Data菜单的各项命令 79 对文件操作的命令 Sort Cases 按选定的变量对观测量排序 Transpose 对数据文件的转置 Merge Files 合并数据文件 Aggregate 对数据进行分类与不分类的汇总 进行分析前的处理命令 Split File 折分数据文件 Select Cases 选择观测量 Weight Cases 加权处理观测量 Data菜单的各项命令 80 二、数据文件的整理  主要内容： 观测量数据的排序 变量值排秩 拆分数据文件 合并数据文件 81 观测量数据的排序  首先在数据窗中建立或读入一个数据文件。  按 Data  Sort Cases顺序逐一单击鼠标键，打开 Sort Cases观测量排序对话框。  依据需要进行选择，然后单击 OK按纽即可。 82 观测量数据的排序 在左边的 源变量框 中选择排序变量进入 Sort by框。 如果选择 2个以上的变量，观测量的排序结果与排序变量在 Sort by框中的顺序有关。 列于首位的为第一排序变量。 在 Sort Order 栏 内选择排序方式 —— 升序与降序 83 变量值排秩  运用 Transform 命令实现。 求得的秩在数据窗中建立一个新变量来保存。  具体操作方法： 按 Transform Rank Cases顺序逐一单击鼠标键，打开 Rank Cases对话框。 依据需要进行选择，然后单击 OK按纽即可。 新生成的秩变量的名称以原变量名称前加字母 “ R”的形式出现在数据文件中。 84 变量值排秩 85 变量值排秩的选项说明  在 Assign rank 1 to 栏中可选择秩的排列方式。  如选择一个或多个分组变量进入 By栏，系统将按 By变量分组排秩。  当所选择的变量具有相同值时称为 Tie(结），其秩次的决定原则可以在 Rank Cases:Ties对话框中指定。  在 Rank Type中可以选择获得秩次的其他方法。  Display summary Tables 复选项为默认选择，表示要在输出结果窗中显示新变量的名称、标签、秩类型等总结性信息。 86 拆分数据文件  在进行数据处理时经常要对数据文件中的观测量进行分组分析，如分性别的平均分数。 进行分析之前必须对 数据文件进行拆分。  拆分分件并不是将一个数据文件分为两个或几个独立的数据文件，而是在同一个数据文件中按某个条件分组。 这种拆分在以后的运算中一直有效直到取消或更改拆分变量。 87 拆分数据文件的具体操作  读取一个数据文件。  按 Data  Split Files顺序逐一单击鼠标，打开 Split Files对话框。 根据对数据的具体需要选择相应的选项。 按 Ok完成。 88 拆分数据文件 89 合并数据文件  合并数据文件是指将外部数据中的观测量或变量合并到当前的数据文件中去。  合并数据文件包括两种方式：  从外部数据文件增加观测量到当前数据文件中 —— 纵向合并或称追加观测量。  从外部数据文件增加变量到当前数据文件中 —— 横向合并。 90 纵 向 合 并 首先打开一个数据文件。 按 Data  Merge Files  Add Cases顺序逐一单击鼠标，打开： Read File对话框 ，依据需要选择文件，然后进入 Add Cases From对话框 ，选择相应的选项或做适当的修改即可。 91 纵 向 合 并 92 纵 向 合 并 93 横 向 合 并  横向合并有两种方式：  从一个指定的外部数据文件中取得一个或几个变量的数据（包括变量名称）增加到 当前工作数据文件中，实际上相当于两个数据文件的横向合并。  按关键变量合并，即要求两个数据文件必须有一个共同的关键变量，而且这两个文件中的关键变量还存在一定数量的相同值的观测量。 94 横向合并的具体操作 首先打开一个数据文件。 按 Data  Merge Files  Add Variables顺序逐一单击鼠标，打开 Add Variables ： Read File对话框，依据需要选择相应的选项或做适当的修改即可。 95 横向合并 96 三、 对观测量加权处理 在计算的过程中需要利用变量对数据进行加权处理时采用。 加权处理的具体方法： 按 DataWeight Cases，打开 Weight Cases对话框，依据需要进行适当的选择即可。 97 对观测量加权处理 98 对观测量加权处理  在选择加权变量时应注意：  加权变量中含有零、负数或缺省值的观测量将被排除在分析之外。  分数值有效。  一旦对数据进行了加权处理，那么在以后的分析中加权处理一直有效，直到关闭加权处理过程或选择其他的加权变量进行加权处理。 99 四、重编码 重编码的步骤及两种方式 :(1)Into Same Variables ；（ 2） Into Different Variables. 100 重编码的应用  高一层次的变量，转化为低一层次的变量时，常常需要重编码。  当采用量表来进行测量，而量表中变量取值有正反两种方向的设置，需要转化为同一方向时，常常需要重编码。 101 第一种方式重编码 102 If Case 对话框  用于设置变量重编码的条件 103 Old and New Values对话框  设置旧变量转变为新变量的对应方式 104 第二种方式重编码  第二种重编码方式需要在 Output Values中定义新变量的变量名与变量标签。  第二种重编码方式中 If 和 Old and New Values按钮展开的对话框形式与结构、内容是一样的。 105 五、对数据进行变换和计算  利用菜单 “ Transform”下的 “ Compute”命令实现数据的变换和计算  利用菜单 “ Transform”下的 “ Compute”命令，可以完成以下工作：  计算数值或字符型变量的值  创建新的变量或取代已存在的变量，对于新的变量，依然可以定义  可以利用已建立的函数进行变量的计算和转换 106 创建新的变量对话框 107 创建新的变量 108 六、缺失值的处理 SPSS中缺失值默认为圆点 “ .” DATA中设置了 3种设置缺失值的方式 TRANSFORM下设置了 5中不同的替代缺失值的方法。 缺失值的处理方法 109 缺失值定义方法 110 缺失值替代方法 111 缺失值处理方法  Exclude cases pariwise 成对删除含缺失值的个案  Exclude cases listwise 删除所有含有缺失值的个案  Replace with mean 用均值代替缺失值  Exclude cases analysis by analysis 统计检验时，删除含有缺失值的个案  Report values 报值 112 第四节 基本统计分析 113 一、 SPSS统计分析功能概述 SPSS数值分析过程 SPSS图形分析过程 114 SPSS数值分析过程  Descriptive Statistics  Compare means  General linear model  Correlate  Regression  Loglinear  Classify  Data reduction Scale  Nonparametric tests  Survival  Multiple response 115 SPSS图形分析过程 116 基本统计分析功能包括： 描述性统计分析（ Descriptive Statistics） 二、基本统计分析功能 117 描述性统计分析（ Descriptive Statistics）  Frequencies 频数分析表  Descriptive 描述性统计分析过程  Crosstabs 列联表分析过程 118 频数分析表 一、主要功能 可对数据按组进行归类整理，形成变量不同水平的频数分布表和图形，对数据的分布趋势进行初步分析。 二、频数分析 按 Analyze— Descriptive Statistic— Frequencies顺序，打开 Frequencies对话框如图。 119 选择一个或多个变量右移入 Variable（ s）框。 按 Statistics按钮，打开 Statistics对话框 显示频数分布表 按 Chart按钮，打开 Chart 对话框 按 Format按钮，打开 Format 对话框 Frequences主对话框 120 输出百分位数： 输出四分位数，显示25%、 50%、 75%的百分位数； 将数据平均分为所设定的相等等份，可输入 2—100 的整数，如键入 4则输出第 2 50、 75百分位数 自定义百分位数，可输入 0— 100 的整数。 输入值后： 按 Add：输入值后按此键，可反复操作键入多个百分位数； 按 Remove：删除已键入的数值 按 Change：重新输入新数 离差栏 分布参数栏 在计算百分位数值和中位数时，假设数据已分组，且用各组的组中值代替各组数据 中心趋势栏 输出统计量对话框 121 Chart 对话框 不 输出任何图形，为默认 输出条形图，各条高度代表变量各分类的频数 输出圆图，圆图中各块的数值表示各分类变量的频数 输出直方图，此图仅适用于区间型数值变量。 选择此项后，还可选择 With normal cu。