casipp内容摘要：
斯模型检测出图像中的皮肤区域 根据上面的高斯模型 ， 可以直接计算出颜色 c是皮肤的可能性的概率 ， 也可用从颜色向量 c 到均值向量的 Mahalanobis距离来度量 ， 计算公式如下： )()()( 1 ssTss ccc C A S I P P 二、研究现状 人脸检测与分割 第四步：用高斯模型检测出图像中的皮肤区域 （ 1） 计算图像的马氏距离 （ 2） 根据马氏距离确定图像中各点像素是否是皮肤像素 （ 3） 对皮肤像素进行膨胀与腐蚀 （ 4） 去除假区域 （ 5） 确定可能的人脸区域并缩放到标准人脸图像大小。 步骤如下： 用 MATLAB进行编程 C A S I P P 二、研究现状 人脸检测与分割 原始图像 根据马氏距离确定的皮肤像素 C A S I P P 二、研究现状 人脸检测与分割 对皮肤像素进行膨胀与腐蚀 去除假区域 C A S I P P 二、研究现状 人脸检测与分割 确定的可能人脸区域 C A S I P P 二、研究现状 人脸检测与分割 第五步：求出皮肤区域中皮肤色调的马氏距离图 （ 计算方法与前面完全一样 ） 第六步：用主成份分析法确定皮肤区域是否是人脸 （ 与特征脸法类似 ， 此处是用的马氏距离图 ） C A S I P P 二、研究现状 根据前面检测的人脸图像，计算。阅读剩余 0%
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