51基本迭代方法内容摘要：

（ ） 给定初始向量 , 由 ()可以产生序列 ,若它有极限 , 显然 就是 ()和 ()的解。 ( 1 ) ( )kkx B x f 。 第五章线性方程组迭代解法 定义 若对任意初始向量 ，迭代公式（ ）产生的 序列 都有 nRx )0( )(kx,lim *)( xx kk 则称迭代法（ ）是收敛的。 从（ ）出发，可以由不同的途径得到各种不同的等价方程组 （ ），从而得到不同的迭代法（ ）。 例如，设 A可以分解为 ，其中 M非奇异，则由（ ）可得 NMA .11 bMNxMx  令 就可以得到（ ）的形式。 不同的分解方式 ，可的不同的 B 和 f , 下面给出对应不同分解方式的常用迭代 计算公式。 ,11 bMNxMB  NMA 第五章线性方程组迭代解法 Jacobi 迭代法和 GaussSeidel迭代法 1. Jacobi 迭代法 记 ， 可以把 A 分解为 )( ijaA ,ULDA  （ ） 其中 .000,000,11121,121。
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标签： 迭代 基本 方法