20xx年实用卫生统计学形成性考核手册参考答案

20xx年实用卫生统计学形成性考核手册参考答案内容摘要：

txx★实用卫生统计学 ★ 10 字区分隔开来。 顶线、底线一般要比标目线、合计线粗。 ⑷ 数字有空项。 修改如下。 某年甲乙两医院内外科住院病人比较 医院名称 内科 外科 甲医院 800 1200 乙医院 750 1250 该表也可以用四条横线，即增加合计线，修改如下： 某年甲乙两医院内外科住院病人比较 医院名称 内科 外科 合计 甲医院 800 1200 2020 乙医院 750 1250 2020 合计 1550 2450 4000 实用卫生统计学作业 3 [教学要求 ]通过本次作业使学生掌握第七章、第八章、第九章的有关概念、有关理论及一些常见计算。 [学生作业 ] （完成时间： 年 月 日） 一、名词解释（每题 4 分，共 20 分） 1．四格表资料 ： 两个样本率的资料又称为四表格表资料，在四格表资料中两个样本的实际发生频数和实际未发生频数为基本数据，其他数据均可由这四个基本数据推算出来。 2．参数检验 ： 是一种要求样本来自总体分布型是已知的，在这种假设的基础上，对总体参数进行统计推断的假设检验。 3．非参数检验 ： 是一种不依赖总体分布类型，也不对总体参数进行统计推断的假设检验，它的假设检验是推断总体分布是否相同，考察的是总体的分布情况。 4．直线相关系数 ： 它是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。 总体相关系数用ρ表示，样本相关系数用 r 表示。 相关系数没有单位，取值范围是－ 1≤ r≤ 1， r的绝对值越大表明两变量的关系越密切。 5．完全负相关 ： 这是一种极为特殊的负相关关系， 从散点图上可以看出，由 x与 y构成的散点完全分布在一条直线上， x 增加，y相应减少，算得的相关系数 r=－ 1。 ★实用卫生统计学 ★ 11 二、填空题（每空 1分，共 20分） 1．当 样本含量 n足够大，且 样本率 P和 1－ p均不太小，如 np和 n(1－ p)均大于 5 时，样本率的分布近似正态分布。 2．进行两样本率的 u检验的条件是：当 n1及 n2足够大，且 p（ 1－ p1） 和 p（ 1－ p2） 均不太小，如 n1p1和 n1(1－ p1)及 n2p2和 n2（ 1－ p2） 均大于 5时。 3．非参数检验适用于 任何 分布的资料，如 严重偏态分布的资料 ，又如 分布形状不明 的资料。 4．直线相关分析方法有 图示法 和 指标法 两种。 5．医学研究中用于分析两变量之间的关系常用的统计学方法有 直线相关 和 回归。 三、选择题（每题 1分，共 10 分） 1．在比较完全随机设计两个小样本的均数时，需用 t′ 检验的情况是 ( A )。 A． 两总体方差不等 B．两样本方差不等 C．两样本均数不等 D．两总体均数不等 2．四格表资料的卡方检验时无需校正，应满足的条件是 ( D )。 A．总例数大于 40 B．理论数大于 5 C．实际数均大于 1 40且理论数均大于或等于 5 3．四格表资料卡方检验，当检验水平等于 时，其界值是 ( B )。 ,1= ,1= C. ,2= ,4= 4．两样本比较的符合秩和检验中，备择假设是 ( B )。 A．两个样本的总体分布相同 B． 两个样本的总体分布不相同 C．两个样本总体假均数相同 D．两个样本的总体均数不相同 5．秩和检验与 t检验比较，其优点是 ( D )。 A．检验效率高 B．计算方法简便 C．公式更为合理 D． 不受分布限制 6．作配对比较的符号秩和检验时，其统计量是 ( B )。 A． F值 B． T 值 C． H值 D． M 值 7．配对计量资料，差值分布不接近正态分布，宜用何种检验。 ( C ) A．配对 t检验 B． X2检验 C． 秩和检验 D．μ检验 8．对双变量资料作直线相关分析时，所建立的直线回归方程与各散点之间的关系是 ( B )。 A．各散点都将落在由直线回归方程所确定的回归直线上 B． 各散点与该回归直线的纵向距离平方和是最小的 C．要求各散点应尽量靠近该回归直线 D．以上都不对 9．相关系数 r0 时，散点图中散点的分布形态为 ( D )。 A．散点完全在一条直线上 B．散点完全在一条直线上，且随 x增大， y值有增大趋势 C．散点分布大致呈直线，且随 x增大， y 值减小 D． 散点分布大致呈直线，且随 x增大， y 值增大 ，当 x 值增大， y值则相应减少，可初步判断两变量为 ( B )。 B． 负相关关系 C．无相关关系 D．不能确定 四、简答题（每题 5分，共 20分） 1．统计中的回归关系与数学上的函数关系有何区别。 数学上的函数关系式 y=a＋ bx，是表示变量 x与 y 是严格意义上的一一对应关系。 每一个 x 值，都会有一个确定并且唯一的 y值与之对应。 在坐标系中，所有的点（ x,y）形成一条直线。 而统计中的回归式，其因变量是 y的估计值，它的数值大小与实际的 y 值是存在一定差距的。 从散点图来看，所有的点（ x,y）不会全落在回归直线上，而只能是围绕其较均匀地分布。 ★实用卫生统计学 ★ 12 2．请总结直线相关系数 r与直线回归系数 b 的意义及特点。 直线相关系数 r 是说明具有直线关系的两个变量间，相关关系的密切程度与相关方向的统计指标。 总体相关系数用ρ表示，样本相关系数用 r 表示， r 是ρ的估计值。 相关系数没有单位，取值范围是－ 1≤ r≤ 1。 r 值为正，表示两变量呈正相关， x与 y 变化趋势是正向的。 r值为负，表示两变量呈负相关， x与 y呈反方向变化，通常 r 的绝对值越大，表示两变量相关关系越密切。 直线回归系数b即回归直线的斜率， b＞ 0表示直线从左下走向右上方， y 随 x 增大而增大； b＜ 0，表示直线从左上方走向右下方， y随 x增大而减小；b=0 则直线与 x轴平行， x与 y无直线关系。 b的统计学意义是 x每增加（减）一个单位， y平均改变 b 个单位。 3．简述四格表资料的 X2检验的适用条件、配对资料及行列表资料的卡方检验的条件。 何种情况下需要使用校正公式。 ⑴四格表资料 X2检验：一般用于两样本（大样本或小样本）率的比较。 ①当 n＞ 40，且所有 T≥ 5时，用 X2检验的基本公式或四表格专用公式。 当 P≈α时，用四格表资料的确切概率法。 ②当 n＞ 40，但有 1＜ T＜ 5 时，需用四表格 X2检验的校正公式。 或改用四格表资料的确切概率法。 ③若 n≤ 40，或 T≤ 1时，不能计算 X2值，需用确切概率计算法。 ⑵配对资料 X2检验：用于配对计数资料差异性的假设检验，即同一受试对象实验前后比较、同一样本用两种方法检验以及配对的两个受试对象接受两种不同处理等资料。 若 b+c＞ 40，不需要校正；若 b+c≤ 40，需计算 x2校正值。 ⑶行列表（ R C 表）的检验 X2检验主要用于解决①多个样本率的比较；②多个样本构成比的比较；③双向无序分类资料的关联性检验。 行列表中的理论频数不应小于 1，或 1≤ T＜ 5的格子数不宜超过格子总数的 1/5，否则将导致分析的偏性。 若理论数太小可采取下列方法处理①增加样本含量以增大理论频数；②删去上述理论数太小的行和列；③将太小理论数所在的行或列与性质相近的邻行或邻列中的实际数合并，使重新计算的理论数增大。 4．简述参数检验和非参数检验的区别。 各有何缺点。 ⑴区别：①参数检验要求样本来自正态总体，而非参数检验则不对总体分布有任何要求；②参数检验是对总体参数进行的检验，而非参数检验考察的是总体的分布情况。 ⑵ 优 缺点：参数检验 的优点是能充分利用所提供的信息，检验效率较高。 缺点是对样本所对应的总体分布有比较严格的要求，因此适用资料有限。 非 参数检验 的优点是不受总体分布类型的限制。 适用于任何分布的资料。 其 缺点是不直接对原始数据作检验，从而有可能会损失信息并降低其检验效率。 五、计算题（每题 10 分，共 30分） 1．某水泥厂在生产时，数天内即有部分工人患职业性皮炎，在本生产季节开始，随机抽取 18 名工人穿上新防护衣，其余工人仍穿旧防护衣。 生产一段时间后，检查两组工人的皮炎患病率，资料见下表，问两组工人皮炎患病率有无差别。 （请用统计软件） 表 穿新旧防护衣工人皮炎患病情况 防护衣种类 人数 患者数 新 18 2 旧 32 11 合计 50 13 χ 2参考值见下表 自由度 概率， P υ =1 χ 2值 解： 本题为两小样本率的比较， n=5040 且最小的理论频数 1T=（ 18 13）247。 50=5，用四格表资料χ 2检验的校正公式。 H0： 21   ，即两组工人皮炎总体患病率相等 H1： 21   ，即两组工人皮炎总体患病率不相等 α＝ ★实用卫生统计学 ★ 13 υ＝ 1 查χ 2界值表（见上表），得χ ,1=， P，按α＝ 水准不拒绝 H0，不能认为两组工人皮炎患病率有差别。 Spss 计算： 数据结构 Variable： group， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 分组 Variable： status， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 状态 Variable： count， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 例数 对 count 加权： Data=Weight Cases=Weight Cases by=Frequency Variable： count 计算分析： Analyze=Descriptive Statistics=Crosstabs=Row： group； Column： status； Satistics 中选 Chisquare =Continue=OK 其中 Pearson ChiSquare 中不校正χ 2值， Continuity Correction 为校正χ 2值。 2．某职防所测得 10 名铅作业工人和 10 名非铅作业工人的血铅 (μ mol/L)，问两组工人的血铅含量是否不同。 （请用统计软件） 表 两组工人的血铅含量比较 铅作业工人 秩次 非铅作业 秩次 12 3 11 1 14 5 9 6 20 2 19 7 16 4 15 8 17 10 18 13 n1=10 T1=151 n2=10 T2=59 解： 血铅值根据经验不符合正态分布， 现用完全随机设计的两样本比较秩和检验。 H0： 两组工人的血铅含量总体分布相同 H1： 两组工人的血铅含量总体分布不相同 α＝ n1= n2=10, n1－ n2=0，例数相等，任取一组秩和为统计量 T。 本例取铅作业组 的统计量 T=T1=151。 查 T 界值表， 得 双侧α＝ 水平下统计量 T 的界值范围是 78~132。 本例 T=151，在界值范围之外，故 P，按α＝ 水准拒绝 H0，接受 H1，可认为两组工人的血铅含量不同。 Spss 计算： 数据结构 Variable： group， Type N ， Width 8， Decimals 0， Label 分组 Variable： x ， Type N ， Width 8， Decimals 2， Label 血铅量 计算分析： Analyze=Nonparmetric Tests=2 Independent Samples=Test Variable： x； Grouping Variable： group； Define Groups：group 1， group 2； Test Type 选 MannWhitney U，曼 惠特尼 U检验，即威尔克逊秩和检验 Wilcoxon Rank Sum W Test =OK     2/501116212))()()(( 2 222    dbcadcba nnbcad★实用卫生统计学 ★ 14 3．某市卫生防疫站对 10 个水井消毒前后水中细菌总数检验结果如下，问消毒前后每升水中的细菌总数有无差别。 （请用统计软件） 表 水井消毒前后水中细菌总数比较 水井编号 消毒前 消毒后 差值 秩次 (1) (2) (3) ⑷ =⑵ ⑶ ⑸ l 660 310 350 3 2 2345 156 2189 9 3 450 94 356 4 4 2524 356 2168 8 5 1480 39 1441 6 6 230 34 196 2 7 522。