808六西格玛-6sigma培训-基本统计概念(编辑修改稿)

808六西格玛-6sigma培训-基本统计概念(编辑修改稿)内容摘要：

4 60 65 62 64 68 70 65 63 64 68 66 65 66 67 64 66 58 65 65 71 63 69 63 66 70 64 67 64 66 62 64 64 64 61 64 63 65 64 68 66 67 69 71 68 66 65 63 64 64 68 67 65 64 65 64 70 65 68 65 66 69 66 66 65 63 68 66 62 67 65 66 67 66 60 67 63 60 64 73 90位女士的身高 基本统计概念 24 用直方图形成一个连续分布 测定单位  条形的中心点 平滑的曲线连接每个条形的中心点 许多 (但非全部 ) 数据符合“正态”分布，或钟形曲线。 基本统计概念 25 正态分布的标准差 () 拐点 1  USL p(d) 上限 (USL) 下限 (LSL) 均值 () 标准差 () 3 拐点与平均值之间的距离是一个 标准差。 如果三倍的标准差都落在目标值和规范的上下限内，我们就称这个过程具有“三个西格玛能力” 平均值 LSL 曲线从较陡的状态变得越来越平坦 基本统计概念 26 面积和概率 合格部件 控制限 曲线下的面积是。 我们可以计算规范上下限之外的面积，也就是出现缺陷的概率。 一个缺陷部件的概率 正态曲线与横轴之间的面积等于 1，所以曲线下面的面积与缺陷发生的概率相关。 正态分布可以用来将  和  转换为 出现缺陷的百分比。 基本统计概念 27 规范上限 出现缺陷的概率 = .0643 假设 Z =。 正态曲线下部的面积就是出现缺陷的概率。 Z值是工序能力的一种尺度，通常称为“工序的西格马”，不要与过程标准差混淆。 Z 曲线下的整个面积是 1  = 0 ( 在这里  = 1 ，  = 0 ) 使用正态表 下页上的表列出了 Z值右边的面积。 基本统计概念 28 正态分布 Z 0 39E01 Z 基本统计概念 29 科学记数法 科学记数法是将数字写成一个数字的 10次幂的一种方法。 我们来看一些用科学记数法表示的数字。 是 .0643 的科学记数法格式。 = x 102 = .0642 实际数字 科学记数法 代表基数 将基数乘以 10的幂： 102 127 +02 22416 +04 +00 如果“ E”后面的数字是负的，那么就将数字的小数点的位置挪到左边。 基本统计概念 30   Z值 – 转化为“标准正态” 我们需要利用正态分布的平均值和标准差将其转化为“标准正态”分布，以便使用标准正态分布表来获得概率。 通过转换将变量 (y) 转换为标准正态分布。 标准正态分布的平均值 ( = 0, 标准差 () = 1. 规范上限 (USL) 规范上限 Z 值是平均值与规范的上下限之间所包含的标准差个数。 出现一个缺陷部件 的概率 USL   Z = 对于规范的上限： 基本统计概念 31 正态分布举例 规范是 ” + .030 = ( , ) 假设我们测量了 30个部件， X = , s = .015 计算一下不符合规范的部件的比例 LSL USL 目标值 从正态表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合规范。 USL = USL X S = .015 = + .67 X LSL = X LSL S = .015。