6sigma统计学概念(编辑修改稿)

6sigma统计学概念(编辑修改稿)内容摘要：

平滑的曲线连接每个条形的中心点 许多 (但非全部 ) 数据符合“正态”分布，或钟形曲线。 统计概念 GE Appliances Copyright 1999 修订版 10 1998年 12月 18日 来自 中国最大的资料库下载 正态分布的标准差 () 拐点 1  USL p(d) 上限 (USL) 下限 (LSL) 均值 () 标准差 () 3 拐点与平均值之间的距离是一个 标准差。 如果三倍的标准差都落在目标值和规范的上下限内，我们就称这个过程具有“三个西格玛能力” Copyright 1995 Six Sigma Academy, Inc. 平均值 LSL 曲线从较陡的状态变得越来越平坦 统计概念 GE Appliances Copyright 1999 修订版 10 1998年 12月 18日 来自 中国最大的资料库下载 面积和概率 合格部件 控制限 曲线下的面积是。 我们可以计算规范上下限之外的面积，也就是出现缺陷的概率。 一个缺陷部件的概率 正态曲线与横轴之间的面积等于 1，所以曲线下面的面积与缺陷发生的概率相关。 正态分布可以用来将  和  转换为 出现缺陷的百分比。 统计概念 GE Appliances Copyright 1999 修订版 10 1998年 12月 18日 来自 中国最大的资料库下载 规范上限 出现缺陷的概率 = .0643 假设 Z =。 的正态曲线下部的面积就是出现缺陷的概率。 Z值是工序能力的一种尺度，通常称为“工序的西格马”，不要与过程标准差混淆。 Z 曲线下的整个面积是 1  = 0 ( 在这里  = 1 ，  = 0 ) 使用正态表 下页上的表列出了 Z值右边的面积。 统计概念 GE Appliances Copyright 1999 修订版 10 1998年 12月 18日 来自 中国最大的资料库下载 正态分布 Z 0 39E01 Z 统计概念 GE Appliances Copyright 1999 修订版 10 1998年 12月 18日 来自 中国最大的资料库下载 科学记数法 科学记数法是将数字写成一个数字的 10次幂的一种方法。 我们来看一些用科学记数法表示的数字。 是 .0643 的科学记数法格式。 = x 102 = .0642 实际数字 科学记数法 代表基数 将基数乘以 10的幂： 102 127 +02 22416 +04 +00 如果“ E”后面的数字是负的，那么就将数字的小数点的位置挪到左边。 统计概念 GE Appliances Copyright 1999 修订版 10 1998年 12月 18日 来自 中国最大的资料库下载   Z值 – 转化为“标准正态” 我们需要利用正态分布的平均值和标准差将其转化为“标准正态”分布，以便使用标准正态分布表来获得概率。 通过转换将变量 (y) 转换为标准正态分布。 标准正态分布的平均值 ( = 0, 标准差 () = 1. 规范上限 (USL) 规范上限 Z 值是平均值与规范的上下限之间所包含的标准差个数。 出现一个缺陷部件 的概率 USL   Z = 对于规范的上限： 统计概念 GE Appliances Copyright 1999 修订版 10 1998年 12月 18日 来自 中国最大的资料库下载 规范是 ” + .030 = ( , ) 假设我们测量了 30个部件， X = , s = .015 计算一下不符合规范的部件的比例 LSL USL 目标值 正态分布举例 从正态表可以看出， .2514 或者 ( 25% ) 不符合规范。 USL = USL X S = .015 = + .67 X LSL = X LSL S = .015 = 从正态表可以看出， .0004 或者 (.04%) 不符合规范 数据的实际分布 统计概念 GE Appliances Copyright 1999 修订版 10 1998年 12月 18日 来自 中国最大的资料库下载 现状分析报告中的 Z值就是 ZBench。 ZBench 的定义。