20xx-20xx年matlab常用函数总结)

20xx-20xx年matlab常用函数总结)内容摘要：

图 workspace 启动内存浏览器 X x , Y y , Z z xlabel X 轴名 xor 或非逻辑 yesinput 智能输入指令 ylabel Y 轴名 zeros 全零数组 zlabel Z 轴名 zoom 图形的变焦放大和缩小 ztrans 符号计算 Z 变换 一、常用对象操作：除了一般 windows窗口的常用功能键外。 !dir 可以查看当前工作目录 的文件。 !diramp。 可以在 dos 状态下查看。 who 可以查看当前工作空间变量名， whos 可以查看变量名细节。 功能键： 功能键 快捷键 说明 方向上键 Ctrl+P 返回前一行输入 方向下键 Ctrl+N 返回下一行输入 方向左键 Ctrl+B 光标向后移一个字符 方向右键 Ctrl+F 光标向前移一个字符 Ctrl+方向右键 Ctrl+R 光标向右移一个字符 Ctrl+方向左键 Ctrl+L 光标向左移一个字符 home Ctrl+A 光标移到行首 End Ctrl+E 光标移到行尾 Esc Ctrl+U 清除一行 Del Ctrl+D 清除光标所在的字符 Backspace Ctrl+H 删除光标前一个字符 Ctrl+K 删除到行尾 Ctrl+C 中断正在执行的命令 clc 可以命令窗口显示的内容，但并不清除工作空间。 二、函数及运算 运算符： ＋：加， －：减， *：乘， /： 除， \：左除 ^： 幂， ‘ ：复数的共轭转置， （）：制定运算顺序。 常用函数表： sin( ) 正弦（变量为弧度） cot( ) 余切（变量为弧度） sind( ) 正弦（变量为度数） cotd( ) 余切（变量为度数） asin( ) 反正弦（返回弧度） acot( ) 反余切（返回弧度） asind( ) 反正弦（返回度数） acotd( ) 反余切（返回度数） cos( ) 余弦（变量为弧度） exp( ) 指数 cosd( ) 余弦（变量为度数） log( ) 对数 acos( ) 余正弦 （返回弧度） log10( ) 以 10 为底对数 acosd( ) 余正弦（返回度数） sqrt( ) 开方 tan( ) 正切（变量为弧度） realsqrt( ) 返回非负根 tand( ) 正切（变量为度数） abs( ) 取绝对值 atan( ) 反正切（返回弧度） angle( ) 返回复数的相位角 atand( ) 反正切（返回度数） mod(x,y) 返回 x/y 的余数 sum( ) 向量元素求 和 其余函数可以用 help elfun和 help specfun 命令获得。 常用常数的值： pi 圆周率 ……. realmin 最小浮点数， 2^1022 i 虚数单位 realmax 最大浮点数，（ 2－ eps） 2^1022 j 虚数单位 Inf 无限值 eps 浮点相对经度＝ 2^52 NaN 空值 三、数组和矩阵： 构造数组的方法：增量发和 linspace(first,last,num)first 和 last 为起始和终止数， num为需要的数组元素个数。 构造矩阵的方法：可以直接用 [ ]来输入数组，也可以用以下提供的函数来生成矩阵。 ones( ) 创建一个所有元素都为 1的矩阵，其中可以制定维数， 1， 2…. 个变量 zeros() 创建一 个所有元素都为 0的矩阵 eye() 创建对角元素为 1，其他元素为 0 的矩阵 diag() 根据向量创建对角矩阵，即以向量的元素为对角元素 magic() 创建魔方矩阵 rand() 创建随机矩阵，服从均匀分布 randn() 创建随机矩阵，服从正态分布 randperm() 创建随机行向量 horcat C=[A,B]，水平聚合矩阵，还可以用 cat(1,A,B) vercat C=[A。 B]，垂直聚合矩阵 , 还可以用 cat(2,A,B) repmat(M,v,h) 将矩阵 M在垂直方向上聚合 v 次，在水平方向上聚合 h 次 blkdiag（ A， B） 以 A，和 B 为块创建块对角矩阵 length 返回矩阵最长维的的长度 ndims 返回维数 numel 返回矩阵元素个数 size 返回每一维的长度， [rows,cols]=size(A) reshape 重塑矩阵， reshape(A,2,6),将 A变为 26 的矩阵，按列排列。 rot90 旋转矩阵 90 度，逆时针方向 fliplr 沿垂轴翻转矩阵 flipud 沿水平轴翻转矩阵 transpose 沿主对角线翻转矩阵 ctranspose 转置矩阵，也可用 A’ 或 A.’ ，这仅当矩阵为复数矩阵时才有区别 inv 矩阵的逆 det 矩阵的行列式值 trace 矩 阵对角元素的和 norm 矩阵或矢量的范数， norm（ a， 1）， norm（ a， Inf） ……. normest 估计矩阵的最大范数矢量 chol 矩阵的 cholesky 分解 cholinc 不完全 cholesky 分解 lu LU 分解 luinc 不完全 LU分解 qr 正交分解 kron（ A， B） A 为 mn ， B 为 pq ，则生成 mpnq 的矩阵， A 的每一个元素都会乘上 B，并占据 pq 大小的空间 rank 求出矩阵的刺 pinv 求伪逆矩阵 A^p 对 A 进行操作 A.^P 对 A 中的每一个元素进行操作 四、数值计算 线性方程组求解 （ 1） AX=B 的解可以用 X＝ A\B 求。 XA=B 的解可以用 X= A/B 求。 如果 A 是 mn 的矩阵，当m＝ n 时可以找到唯一解， mn，不定解，解中至多有 m 个非零元素。 如果 mn， 超定系统，至少找到一组解。 如果 A 是奇异的，且 AX=B 有解，可以用 X＝ pinv（ A） B 返回最小二乘解 （ 2） AX=b, A＝ LU ， [L,U]=lu(A), X=U\(L\b),即用 LU分解求解。 （ 3） QR（正交）分解是将一矩阵表示为一正交矩阵和一上三角矩阵之积， A＝QR[Q,R]=chol(A), X=Q \(U\b) （ 4） cholesky分解类似。 特征值 D＝ eig（ A）返回 A 的所有特征值组成的矩阵。 [V,D]=eig(A),还返回特征向量矩阵。 A＝ USUT ， [U,S]=schur(A).其中 S 的对角线元素为 A的特征值。 多项式 Matlab 里面的多项式是以向量来表示的，其具体操作函数如下： conv 多项式的乘法 deconv 多项式的除法，【 a， b】＝ deconv（ s），返回商和余数 poly 求多项式的系数（由已知根求多项式的系数） polyeig 求多项式的特征值 Polyfit（ x， y， n） 多项式的曲线拟合， x， y 为被拟合的向量， n 为拟合多项式阶数。 polyder 求多项式 的一阶导数， polyder（ a， b）返回 ab的导数 [a,b]＝ polyder（ a， b）返回 a/b的导数。 polyint 多项式的积分 polyval 求多项式的值 polyvalm 以矩阵为变量求多项式的值 residue 部分分式展开式 roots 求多项式的根（返回所有根组成的向量） 注：用 ploy（ A）求出矩阵的特征多项式，然后再求其根，即为矩阵的特征值。 插值常用的插值函数如下： griddata 数据网格化 合曲面拟合 Griddata3 三维数据网格化合超曲面拟合 interp1 一维插值（ yi=interp1(x,y,xi,’method’)Method=nearest/linear/spline/pchip/cubic Interp2 二维插值 zi=interp1(x,y,z,xi,yi’method’),bilinear Interp3 三维插值 interpft 用快速傅立叶变换进行一维插值， help fft。 mkpp 使用分段多项式 spline 三次样条插值 pchip 分段 hermit插值 函数最值的求解 fminbnd（ ‘f’ ， x1， x2， optiset（ ,））求 f 在 x1和 x2 之间的最小值。 Optiset选项可以有 ‘Display’+‘iter’/’off’/’final’, 分别表示显示计算过程 /不显示 /只显示最后结果。 fminsearch求多元函数的最小值。 fzero（ ‘f’ ， x1）求一元函数的零点。 X1 为起始点。 同样可以用上面的选项。 五、图像绘制： 基本绘图函数 plot 绘制二维线性图形和两个坐标轴 plot3 绘制三维线性图形和两个坐标轴 fplot 在制定区间绘制某函数的图像。 fplot（ ‘f’ ，区域，线型，颜色） loglog 绘制对数图形及两个坐标轴（两个坐标都为对数坐标）semilogx 绘制半对数坐标图形 semilogy 绘制半对数坐标图形 线型： 颜色 线型 y 黄色 . 圆点线 v 向下箭头 g 绿色 . 组合 向右箭头 b 蓝色 + 点为加号形 向左箭头 m 红紫色 o 空心圆形 p 五角星形 c 蓝紫色 * 星号 h 六角星形 w 白色 . 实心小点 hold on 添加图形 r 红色 x 叉号形状 grid on 添加网格 k 黑色 s 方形 实线 d 菱形 虚线 ^ 向上箭。