20xx年某公司内部质量管理培训教程(编辑修改稿)

20xx年某公司内部质量管理培训教程(编辑修改稿)内容摘要：

11 12 甲班 660 870 890 850 1260 1200 600 900 1450 1500 20xx 1200 乙班 800 840 910 950 910 750 550 1100 1250 1460 1350 1150 丙班 540 790 800 650 830 650 450 800 800 20xx 1300 1150 合计米数 20xx 2500 2600 2450 3000 2570 1600 2800 3500 4900 4650 3500 （ 折线图 ） 时间 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月产量 300 320 720 500 420 800 950X公司印刷车间20xx年月产量统计010020030040050060070080090010002月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月万M（ 柱形图 ） 时间 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月产量（万 m) 300 320 720 500 420 800 950x公司印刷车间02年月产量统计010020030040050060070080090010002月 3月 4月 5月 6月 7月 8月 9月万m（ 条形图 ） 时间 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月产量（万 m) 300 320 720 500 420 800 950 x公司印刷车间20xx年月产量统计0 200 400 600 800 10002月3月4月5月6月7月8月9月万m（ 饼图 ） 时间 2 月 3 月 4 月 5 月 6 月 7 月 8 月 9 月甲班 80 320 720 500 420 800 950乙班 95丙班 70丁班 55x公司20xx年2月份印刷车间班组产量统计80957055甲班 乙班 丙班 丁班（ 柏拉图 ） 松卷印 刷刀 线两 侧张 力不 均挤 复褶 皱套 印偏 差光 标不 准非 标操 作表 面划 痕分 切偏 差接 头未 剔除 飞墨端 面不 平齐粘 性不 好上 胶偏 差13014 4537 4298 3864 3251 2411 1597 988 938 912 868 730 682 228 38318% % % % % % % % % % % % % 10 月份退货统计柏拉图分析020xx40006000800010000120xx14000松卷印刷刀线两侧张力不均挤复褶皱 套印偏差 光标不准 非标操作 表面划痕 分切偏差接头未剔除飞墨端面不平齐粘性不好 上胶偏差不合格原因m00 . 20 . 40 . 60 . 81，三维立体（ 柱状图 ） 月份 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12甲班 660 870 890 850 1260 1200 600 900 1450 20xx 20xx 1300乙班 800 840 910 950 1010 750 550 1100 1250 1800 1350 1150丙班 540 790 800 650 730 650 450 800 1100 1100 1300 10501 2 34 5 67 89 10 1112丙班乙班甲班02004006008001000120014001600180020xxM月份丙班 乙班 甲班五、 原始数据的局限 当我们懂得了数据的一般修约和描述，我们以为解决了大多数的问题，其实不然，。 如：有 A 、 B两张牙膏皮 ,各 100cm 50cm,在每个 cm2上厚度检测如下：单位： μ m A B 如何表示我们的试验结果呢。 事实上我们已经按照一般的思路对牙膏皮的厚度进行了测量，并且测量工作很仔细。 事实却又是这样，我们的原始数据越详细，我们就越无法说明问题。 如果，数据比较少的话，我们一般可以用以下特征值来表示原始数据。 一、平均值： XA=∑Xi=(x1+x2+x3+…… +x50)/50= m XB=∑Xi=(x1+x2+x3+…… +x50)/50= μ m 二、中值： MXA= m MXB= μ m 三、极差： RXA= m RXB= μ m 我们已经没有疑惑了吗。 对于以上的例子，我们很难用平均值、极差、中值说明问题。 管理名言 : A plan without a goal is a dream。 a goal without a plan is a nightmare. 计划而没有目标是个梦想；有目标而没有计划是噩梦。 六、 数据的收敛和离散性 当一般的处理无法说明问题时，就要精细的计算数据的收敛和离散性。 现在对 A、 B数据进行处理，以 ，观察数据的收敛和离散性。 250250。 问题是并不是所有的 CASE都可以用图表来解释，并且不同的分析员对同一张图会给出不同的结果。 这样在质量管理中，就引进了新的概念：偏差、方差 …… 21221,11sSxxnSxxnMDxxDniiniii标准方差方差，平均绝对偏差偏差回到上面的例子： ,222BA。