校园网流量多维度行为分析及优化内容摘要：
调递减函数，随 k增加快速衰减。 • 在双对数坐标下 , 幂律分布表现为一条斜率为幂指数的负数的直线 , 这一线性关系是判断随机变量是否满足幂律的依据 2020/11/23 13 时间维度总体流量趋势分析 2020/11/23 14 时间维度总体流量趋势分析 校园网用户使用带宽资源的情况非常不均衡 : • 排名百分比分布函数为 : 2020/11/23 15 xk用户入带宽排名百分比， n为用户总数。 • 1%用量最多的用户使用了校园网入流量的 54% • 4%的用户使用 80%的流量 • 20%的用户几乎使用了校园网的全部入流量 区域维度流量行为分析 2020/11/23 16 区域维度流量行为分析 公共区域无线流量的峰值波动最为剧烈 ,可能与公共区域人群的短时间聚集或离开有关 宿舍区无线流量则相对平稳 根据不同区域流量的时间特征，需要制定差异化的流量时间控制策略 2020/11/23 17 区域维度流量行为分析 2020/11/23 18 图 7 不同区域有线、无线主要网络协议入带宽百分比分布 区域维度流量行为分析 区域无线维度 : • 流媒体视频和迅雷下载偏好度最高的是宿舍区用户，最低的是教学区用户 • 文件下载和移动流媒体偏好度最高的是公共区域用户 • Baidu web偏好度最高的是教学区用户 • HTTP Browsing偏好度最高的是办公区用户 • 几种常见的在线视频应用中，办公区用户对腾讯视频的偏好度最高，公共区域、教学区用户偏好度较高的是优酷视频，宿舍区的用户偏好度则比较均衡 2020/11/23 19 接入维度流量行为分析 校园网同一区域的有线和无线用户因接入方式不同，其流量特征有较大差别 从时间分布来看 ：。阅读剩余 0%
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