抽样和抽样分布基本计算slingslingdistribution内容摘要：
2n)2/n(212/n3. 分位点 设 X ~ 2(n)，若对于 ： 01， 存在 满足 则称 为 0)(2 n,)}({ 2 nXP)(2 n )(2 n 分布的上 尾分位点。 )(2 n： 若 X ~ 2(n1)， Y~ 2(n2 )， X与 Y独立，则 X + Y ~ 2(n1+n2 ) 若 X~ 2(n)， 则 E(X)= n， Var(X)=2n 若 ~N(0, 1), ~2(n), 与 独立，则 ).n(t~n/Tt(n)称为自由度为 n的 t分布。 二、 t— 分布 t(n) 的概率密度为 t,)nt1()2n(n)21n()t(f 21n2 : (1) f(t)关于 t=0(纵轴 )对称。 (2) f(t)的极限为 N(0， 1)的密度函数，即 设 T～ t(n)，若对 :01,存在 t(n)0， 满足 P{Tt(n)}=， 则称 t(n)为 t(n)的上侧分位点 x,e21)t()t(flim 2tn2)(nt注 : )()(1 ntnt )(1 nt )(nt三、 F分布 若。阅读剩余 0%
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