第一章引言——数字图像处理内容摘要：

    yxfGyx ,   511,0x  511,0y yx,  yxf , yx, yx, yxf , yxf ,处理包括如下几类： ① 图像预处理 ——改善象质，以便于目视判读。 校正技术 ：对形状变形的图象进行几何校正、辐射校正。 增强技术 ：去除干扰，突出主要特征，包括： 平滑 与 锐化技术。 恢复技术 ：忠实原图，去除干扰，恢复原图像，实用中往往干扰复杂，模型不清，难能准确恢复。 ② 图像分析（ 测量）（ analysis）：密度（灰度）、平面几何参数，三维参数测量技术。 ③ 图像识别 （ recognition）：模式识别与景物分析 图像处理的特点： 再现性好：数字图像可多次拷贝，不失真，不退化。 精度高：采样量化一定，多次处理可保精度。 适用面宽：可处理抽象数据、可做非线性处理（光学只作线性处理） 图形学与图像处理 广义上讲密切相关。 二者之间许多基础是相同的，只不过研究角度不同，服务对象不同，产生社会经济效益不同。 image description processing recognition判别 Graphics绘画 图象的数据格式 从数据组织角度来谈图像数据基本格式，而不是从人的感受角度来谈。 四类用紧凑程度不同的表达方式： ① 灰度的彩色图象 ： 灰度级： 0～ 255， 1字节 /pixel 彩色： R G B 224=16M真色彩 0～ 255 0～ 255 0～ 255 3字节 /pixel 彩色 R(红 )叫一个波段，对单一波彩可看作灰度图像。 关于各种标准图像格式： Tiff 、 BMP、 TAG、 GIF、 DXF、 JPG 等不介绍。 ② 二值图像： 黑或白 1bit/pixel ③ 连续曲线： 仅保留黑的连续点坐标。 ④ 多边形： vector仅保留直线端点。 存贮数据量由①－④逐渐降低。 突出介绍 ③ 点序列：存储各点（ X,Y）坐标。 点序列。
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