常用统计分析软件spss

常用统计分析软件spss内容摘要：

ne Clustered Bar对话框。 将脂肪等数值变数选入 〖 Bars Represent:〗 框。 将品名选入 〖 Category Labels〗 框。 〖 OK〗。 散点图 散点图就是将两个变数的 n对观察值分别以坐标点的形式标记于同一直角坐标的平面上。 可由 [graphs], [legacy dialogs], [scatter/dot] 也可由 [graphs], [chart builder], [scatter/dot]过程实现。 例：研究某种昆虫孵化历期平均温度 （ ℃ ）与历时天数 （ d） 之间关系 ， 试制作线图。 平均温度（ ℃ ） 历时天数（ d） 线图 线图是反映连续性双变数资料关系的主要图形。 这可由 [graphs], [chart builder], [line]， 或： [graphs], [legacy dialogs], [line]过程实现。 复式线图 画多条线图。 过程与上相似： [graphs], [legacy dialogs], [line] 直方图 （ 柱形图 、 矩形图 ） 直方图适用于表示连续性资料 （ 计量资料 ） 的次数分布。 【 Graphs】 【 Histogram】 SPSS系统根据原始数值的最大值和最小值自动对变量分组 ， 画出直方图。 如果要修改组数等 ， 可以在图形编辑窗口中改变。 或在打开 【 histogram】 对话框后 ， 再开启 set parameters对话框。 调节 ‘ number of interval’ 对图形作出适当的改变。 5 平均数的假设测验 统计推断 （ statistical inference） ， 是根据统计数的分布和概率理论 ， 由样本结果 （ 统计数 ） 来推论总体特征 （ 参数 ）。 统计推断的基本内容：有假设测验 (hypothesis test)和参数估计 (parameter estimation)两个内容。 统计假设测验是指根据某种实际需要 ， 对未知总体提出一些假设 （ 这些假设通常构成完全事件系 ） ，计算在假设条件下出现实际样本的概率 ， 作出接受某种假设 （ 显著性 ） 的判断。 单样本的 t 测验 平均数的假设测验主要通过 [pare means]实现。 以测验实得样本平均数与指定的检验值之间是否存在显著差异。 步骤： 【 Analyze】 ， 【 Compare means】 ， 【 One sample t test】 例 1：测定某稻田的地表光强 4次 ， 得结果为 ， ， ， (千勒克斯 )，试测验该结果与根据 BeerLambert定律推出的理论值 是否有显著差异。 0  例 2. 随机抽查了一个小麦新品系 10个样点的千粒重分别是 ， ， ， ， ， ， ，。 问与 43克的标准值有无显著差异。 两独立样本的 t 测验 根据两独立样本数据 ， 对是否有显著差异进行测验。 步骤： 【 Analyze】 ， 【 Compare Means】 ， 【 Independentsample t test】。 待分析的数据需置于同一列 （ 同一变数 ） ， 但需用一个分组变数将其区分。 分析时首先检验两样本方差同质性 ， 方差不同质时用 unequal行的 t 测验结果。 方差同质 ， 看 equal行的 t 测验结果（ 不能自动判断 ， 或给出优先结果 ， 这是 SPSS众多缺陷中的一个 ）。 例 1：测定前作喷洒过某种有机砷杀雄剂的麦田植株样本 4次 ， 得株体中的砷残留量为 ， ， ，(毫克 )；测定对照 (前作未用过有机砷杀雄剂 )的植株样本 3次 ， 得株体中砷含量为 ， ，。 试测验喷洒有机砷杀雄剂是否使后作株体的砷含量显著增高。 例 2：为比较甲 、 乙两地生产的棉花所纺纱线的强力 ， 各抽取 7个和 8个样本进行测量 ， 得数据如下（ 单位：公斤 ） 甲地： 乙地： 问两种棉花所纺纱线的强力有无显著差异。 简明分析步骤： 【 Analyze】【 Compare Means】【 IndependentSamples T Test】 Test Variable[s]框：砷残留量 Grouping Variable框：样本 Define groups… Group1：键入 1 Group2：键入 2 Continue OK 成对比较 t 测验 对配对样本是否有显著差异进行测验。 如两种处理施行在基础条件相对一致的个体 （ 或群体 ） 上 ， 其效应的差异是否达到显著。 这在许多研究中经常采用。 两样本数据必须两两配对 ， 即：样本个数相同 ，个案顺序相同。 步骤： 【 Analyze】 ， 【 Compare Means】 ， 【 Pairedsample t test】 例：为测定 A、 B两种病毒对烟草的致病力 ， 取8株烟草 ， 每一株皆半叶接种 A病毒 ， 另半叶接种 B病毒 ， 以叶面出现枯斑数的多少作为致病力强弱的指标 ， 得结果于下表。 试测验两种病毒致病力的差异显著性。 株号 病毒 A（ Y1j） 病毒 B（ Y2j） 1 9 10 2 17 11 3 31 18 4 18 14 5 7 6 6 8 7 7 20 17 8 10 5 简明分析步骤： 【 Analyze】 ， 【 Compare Means】 ，【 PairedSamples T Test】 Paired Variables框：病毒 a－病毒 b OK 6 方差分析 方差分析基本概念 方差分析将多组数据作为一个整体 ， 将总变异分解成各个变异来源的平方和自由度 ， 估计各个变异来源的方差 ， 利用 F测验鉴别组间差异的显著性。 这是最广为应用的数据统计分析方法。 在 SPSS中 ， 用于方差分析的过程主要是 means 和 univariate 两个过程 ， 前者主要为单向分组资料 ，后者为两向分组。