人工智能学科的未来五十年内容摘要：
加，对机器智能和智能机器的需求日益强烈； 对智能本质和机制的认识日益深入全面。 发展中需要注意的问题 急于求成。 智能的复杂性、艰巨性和长期性。 多层次、多因素、非线性和演化； 智能研究中不断会有新的规律发现； 以偏概全是永远需要警惕的错误倾向； 智能科学的形成需要多学科的交叉融和； 智能应用系统需要学科内外的大综合。 建立定量的智能科学理论 人首先在思维机制中认识到智能，后又从神经网络、遗传进化、免疫、群体协作和生态平衡中发现了不同的智能机制。 未来将在各种智能机制和复杂性科学的基础上深入认识智能的本质和一般规律，建立定量的智能科学理论体系。 物理学建立在质、时、距、场、力、能和运动等基本观念的基础上，定性和定量地描述了物质世界的各种运动规律。 信息世界应该有 类似 于 物理学 的定量智能科学理论出现，它建立在一系列的基本观念的基础上，可以定性和定量地描述信息世界的各种基本运动规律。 信息、知识和智能的转换 信息世界可粗分为广义的信息、知识和智能三层。 不同智能机制的原理不同，但都在实现某种形式的信息 /知识 /智能转换。 未来将深入定量的研究信息、知识和智能的关系及转化规律，建立广义的信息，知识和智能转换理论。 智能科学的逻辑基础 逻辑是各种智能过程需要共同遵守的语法规则；各种智能过程都不过是逻辑的语义解释。 逻辑无处不在，形态万千。 研究逻辑一般规律的泛逻辑学已经出现。 未来将进一步建立和完善各种逻辑，特别是处理矛盾、不确。阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。
用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。