云数据管理技术与挑战

云数据管理技术与挑战内容摘要：

云计算平台提供的可靠的网络存储服务 • 通过互联网访问和管理 • 安全性 –账户认证 –访问控制列表 –查询字符串认证 • 可靠性 –冗余备份的存储机制 Amazon SimpleDB • Amazon SimpleDB是一种支持结构化数据存储和查询操作的轻量级数据库服务 • 存储模型：域 (Domain)、项 (Item)、属性(Attribute) • 现有不足 –延迟较大 –不能保证顺序执行用户更新 –与关系型数据库兼容有限 Amazon EC2 • Amazon EC2是一种云基础设施服务 • 用户根据业务的需求自由地申请或者终止资源使用 • 优势 –可伸缩性 –节省成本 –使用灵活 –安全可靠 –容错 基础服务 数据库服务 应用开发服务 应用打包服务 基础服务 • 了安全、可靠的支撑环境 • 三个关键技术 –多租户 –元数据 –安全架构 数据库服务 • –数据模型 • 数据对象持久化 • 采用关系属性定义数据对象间的关系 –数据操作 • Web页面接口 • 编程接口 –访问控制 • 管理安全 • 记录安全 Windows Azure .NET服务 SQL Azure Live服务 Microsoft Windows Azure Azure Fabric 控制器 存储服务 计算服务 开发环境 Windows Live Office Live Exchange Online SharePoint Online Dynamic CRM Online Live服务 .NET服务 SQL服务 SharePoint服务 Dynamic CRM 服务 应用 Azure服务平台 Windows Azure Microsoft SQL Azure • 云环境的数据管理系统 • 不支持 CLR、空间数据及一些系统管理功能（如启动、停止 SQL Server） • 优势 –无需对数据库进行定期备份 –提供统一数据访问接口 –提供更健壮的服务 主要内容 36  云计算与云数据管理概述  各大公司的云数据管理技术  人民大学研究团队的部分工作  云数据管理的研究挑战 人大 —阿里巴巴 云 • 项目简介： –由人大多个学院和教授共同合作 –针对淘宝 —阿里巴巴 海量的交易 数据进行分析和挖掘 研究任务 –适合研究任务： •宏观经济指数分析 参照人大三大发布项目 •开发指数平台，集成多种统计算法模型，提供横向对比分析 •。