七、假设检定内容摘要：
假設 σ不變 (46) x ~ Norm(211, 46/5) z = ()/ = x ≤ 的機率 (β)是 : P(z ≤) = 2074歲男性的血清膽固醇含量為 n=25 的樣本分布 μ=180 vs μ=211 11 檢定力 Power 假設檢定的 檢定力 是 P(拒絕 H0|H0為假 ) power = 1 – β 只能對特定母體參數 (. μ1) 計算一假設檢定的檢定力 跟 β同理 以血清膽固醇例子為例 當 μ1 = 211時，單尾檢定 H0: μ ≤ 180的檢定力為 P(reject μ ≤ 180 | μ = 211) 1 = 12 在不同的 μ1 下檢定力應該有所不同 如果計算所有可能的 μ1的對應檢定力 (1β)並以散布圖表示，會得到該假設檢定的 檢定力曲線 power curve 注意 : 當 μ1 =180 時 (. H0 為真 ) P(拒絕 μ ≤ 180 | μ = 180) = α 13 μ0 = 180, σ= 46, α=, n = 25之下的檢定力曲線 14 n↑ Power↑(β↓) μ1μ0↑ Power↑(β↓) α↑ Power↑(β↓)。阅读剩余 0%
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