16733自适应格型滤波器内容摘要:

ralr xxpkpkxx⑦ 18 2m in111[ ( ( ) ) ] [ ( ) ( ( ) ( ) ) ][ ( ) ( ) ][ ( ( ) ( ) ) ( ) ]( 0) ( )pbbp p pkkbpppkkpx x pk x xkE e n E e n x n p a x n p kE e n x n pE x n p a x n p k x n pr a r k                ⑦ ,⑧ 构成了 YuleWalker方程。 ⑧ 19 将 ③ 式与 ⑦ 式比较,得到: .,2,1/ pkaa pkpk  ;将 ④ 式与 ⑧ 式比较,得到: m i n2m i n2 ]))([(]))([( neEneE fpbp 20 结论:前向、后向预测误差的最小功率相等,系数也相等,如果是复数,则是共轭关系。 与 比较 (全极点网络 ) ).1()( )()(00 pkpkkppkppkkbb azzzazzXzEzH)(zH f)()( 1  zHzzH fpb21 3. Levinson— Durbin算法 22 计算 Yule— Wrlker方程组。 采用递推的方法。 K= 1 220 [ ( ) ]E x n 求得 2,kk ka K= k+1 1 , 1 ,21[ ( ) ( ) ]1,121pk p k k k p p kppr k a r p kx x x xpkkakkka a a a      求解 Yule- Walker方程 23 二.格型滤波器 24 1. 由预测误差滤波器导出格型滤波器 25 1111( ) ( ) ( )( ) ( ) ( 1 )pfp p kkpp p kke n x。
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