11数据库基本概念

11数据库基本概念内容摘要：

第一类模型是概念模型，也称信息模型。 它是按用户的观点来对数据和信息建模，主要用于数据库设计。  另一类模型是数据模型，主要包括网状模型、层次模型、关系模型等，它是按计算机系统的观点对数据建模，主要用于 DBMS的实现，这种数据模型也叫结构数据模型。 LOGO 数据库管理的实现  数据模型的要素：  数据结构 数据结构是所研究的对象类型的集合，这些对象是数据库的组成成分，它们包括两类，一类是与数据类型、内容、性质有关的对象；一类是与数据之间联系有关的对象。  数据操作 数据操作是指对数据库中各种对象的（型）的实例（值）允许执行的操作的集合，包括操作及有关的操作规则。 数据库主要有检索和更新（包括插入、删除、修改）两大类操作，数据模型必须定义这些操作的确切含义、操作符号、操作规则（如优先级）以及实现操作的语言。 数据操作是对系统动态特性的描述。  数据的约束条件 数据约束条件是一组完整性规则的集合。 完整性规则是给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定符合数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。 如：入学年龄不超过 30岁，成绩不得有三门以上不及格等。 LOGO 数据库管理的实现  概念模型  概念模型的相关概念  （ 1）实体（ Entity）：客观存在并相互区别的事物及其事物之间的联系。 例如，一个学生、一门课程、学生的一次选课、一次考试等都是实体。  （ 2）属性 (Attribute)：实体所具有的某一特性。 例如，学生的学号、姓名、性别、出生年份、系、入学时间等。  （ 3）码 (Key)：唯一标示实体的属性集。 例如，学号是学生实体的码。  （ 4）域 (Domain)：属性的取值范围。 例如，年龄的域为 15至 35之间。  （ 5）实体型 (Entity Type)：用实体名及其属性名集合来抽象和刻画同类实体，称为实体型。 例如，学生 (学号，姓名，性别，出生年份，系，入学时间 )就是一个实体型。  （ 6）实体集 (Entity Set)：同型实体的集合称为实体集。 如，全体学生就是一个实体集。  （ 7）联系 (Relationship)：实体与实体之间以及实体与组成它的各属性间的关系。 LOGO 数据库管理的实现  实体间联系的三种情况 （ 1）一对一联系（ 1 : 1） 如果对于实体集 A中的每一个实体，实体集 B中至少有一个（也可以没有）实体与之联系，反之亦然，则称实体集 A与实体集 B具有一对一联系，记为 1： 1。 例如，一个学生只能有一个学号，而一个学号只能指向一个学生，则学生与学号之间具有一对一联系。 （ 2）一对多联系（ 1 : n ） 如果对于实体集 A中的每一个实体，实体集 B中有个 n实体（ n≥0 ）之联系，反之，对于实体集 B中的每一个实体，实体集 A中至多只有一个实体与之联系，则称实体集 A与实体集 B有一对多联系，记为 1 : n。 例如，一个班级中有若干名学生，而每个学生只在一个班级中学习，则班级与学生之间具有一对多联系。 （ 3）多对多联系（ m : n） 如果对于实体集 A中的每一个实体，实体集 B中有 n 个实体（ n≥0 ）与之联系，反之，对于实体集 B中的每一个实体，实体集 A中也有 m 个实体（ m≥0 ）与之联系，则称实体集 A与实体集 B具有多对多联系，记为 m : n。 例如，一门课程同时有若干个学生选修，而一个学生可以同时选修多门课程，则课程与学生之间具有多对多联系。 注意：实际上，一对一联系是一对多联系的特例，而一对多联系又是多对多联系的特例。 LOGO 数据库管理的实现  概念模型的表示方法  概念模型的表示方法很多，最常用的是实体 — 联系方法。 该方法用 ER(Entity— Relationship Approch) 图来描述现实世界的概念模型。  ER图提供了表示实体型、属性和联系的方法。 ER图有三个要素：  （ 1）实体型：用矩形表示，矩形框内写明实体名。  （ 2）属 性：用椭圆形表。