金保工程项目管理和实施中的有关问题(编辑修改稿)

金保工程项目管理和实施中的有关问题(编辑修改稿)内容摘要：

的 （二）数据整合的需求 （三）数据整合的方法 （四）数据整合技术 （五）数据整合的基本架构 22 （一）数据整合的目的 • 金保系统内外信息共享与交换 • 劳动社保相关的各类决策支持 • 与其他部委的业务协作 • 支持数据中心的建设和管理 • 实现流程设计的灵活性 23 （二）数据整合的需求 24 （二）数据整合需求 — 数据的完整性 养老 失业 生育 医疗 工伤 养老 失业 生育 医疗 工伤 五保合一 金保工程要覆盖劳动保障各项业务 ,从劳动者就业、工资分配、到社会保险参保缴费和待遇计算支付，实现对劳动者服务一生，管理一生。 25 （二）数据整合需求 — 数据分析与共享 生产数据 决策数据 交换数据 社保核心 业务 决策支持 应用 数据接口 应用 •数据是一种核心的资产 •一次数据采集 •多种数据应用 26 （二）数据整合需求 — 横向数据交换 金保数据中心 公安 财政 税务 金融 卫生 民政 教育 人口基础信息 职业信息 社保基金 财政专户信息 参保单位缴 费情况 待遇情况及对帐情况 家庭收入状况 领取养老金、失业金情况 医疗费用结算 医保费用审核结果 医保个人帐户数据、缴费数据 招聘空岗信息 毕业生求职信息 参保单位缴 费对帐情况 27 （二）数据整合需求 — 纵向数据交换 部数据中心 省数据中心 省数据中心 市数据中心 市数据中心 市数据中心 市数据中心 28 目前信息系统现状 • 数据服务于业务流程 • 数据层与业务层为紧耦合模式 • 数据在各系统间共享难以保证及时性 • 数据的深层次分析再利用少 • 数据固化在各个业务系统中，没有独立的数据服务 29 （三）数据整合的方法 • 实现数据服务与业务流程分离 • 通过物理建库和逻辑映射的方式建立数据中心，整合社保各系统数据 • 实现中央、省、市三级数据中心横向与纵向数据的共享与交换 • 通过先进的技术对数据加工处理，建立各类数据间的关联，实现对数据的分析再利用 • 通过统一完整的数据模型，完善劳动保障数据的整体信息资源规划 • 建立全局的劳动保障信息服务平台 30 （四）数据整合技术 •信息集成技术 •数据仓库技术 •多维分析技术 •数据挖掘技术 •数据交换技术 31 （五）数据整合的基本架构 核心业务 系统 信息 整合平台 应用服务 映射层 (nicknames) 信息整合层 数据服务层 数据仓库 cache XML、 消息 SQL 社保 核心平台 DB 劳动就业 核心平台 DB 基金管理 DB 异地业务 DB DB 公共服务 电话咨询中心 劳保网站 多维分析 DB DB DB DB 数据复制 OLAP 数据交换 数据映射 宏观决策 模型库 方法库 32 二、统一信息指标标准的制定 劳动保障系统信息指标标准的制定 ，是劳动保障信息化建设最重要 、 最基础的工作之一 ， 信息指标标准不仅是金保工程建设的基础 ， 对于规范劳动保障各项业务工作都具有十分重要的现实意义。 根据金保工程建设的总体要求 ， 我们将对劳动保障信息系统指标标准进行统一的整合。 33 二、统一信息标准的制定 信息指标标准的制定工作将由规划财务司。