质量管理-品质七大手法(编辑修改稿)内容摘要:

– 第二組的下界值為上界限值 , 第一組的上界值加上組距就是第二組上界限值 , 照此類推 , 定出各組的邊界。 數據統計分析方法 直方圖 (Histogram) 最小值- 最小測量單位 2 =1 - 1/2=  編制頻數分布表 數據統計分析方法 直方圖 (Histogram) 畫直方圖 5 10 15 20 25 30 0 TL TU 頻數 重量 N=100 X= S= CPk= 數據統計分析方法 直方圖 (Histogram) 數據統計分析方法 直方圖 (Histogram)  直方图的分析: 作直方图的目的是为了研究工序质量的分布状况 , 判断工序是否处于正常状态。 因此 , 在画直方图后要进一步对它进行分析。 对于在实践中经常出现的非标准直方图的形状 , 现分析如下: A图为锯齿形,它通常是由于分组过多或测量等原因造成的。 051015202530 數據統計分析方法 直方圖 (Histogram)  B图所示的直方图旁有孤立的小岛出现 , 称为孤岛形 ,这种直方图通常是由于工艺条件 , 如人 、 机 、 料 、 法、 环 、 测等条件发生突变造成的。 051015202530 數據統計分析方法 直方圖 (Histogram)  C图为偏向型,通常是由于习惯性加工、返修或剔除废品后造成的。 0510152025 數據統計分析方法 直方圖 (Histogram)  D图为陡壁型,它的产生原因与偏向型相同。 0102030405060708090100 數據統計分析方法 直方圖 (Histogram)  E图为双峰型 , 是由于将来自两种不同生产条件的数据混在一起整理而造成的 , 若用分层法将数据预先处理后 , 可避免出现这种形状。 0510152025303540  F图为平顶形 , 它可能是将来自两 种 不同生产条件的数据混在一起造成的 , 此外如果生产条件发生缓慢变化 , 如夹具的磨损 , 跳线损耗增大 , 测试板电流变化 , 操作者疲劳等都可能造成这种形状。 0102030405060數據統計分析方法 直方圖 (Histogram)  什麼是散布圖 ? – 散布圖也叫相關圖。 它是用來研究和判斷兩個變量之間關係的圖。 – 兩種不同的關係  確定性的函數關係--這種關係是兩個變量存在著完全確定的函數關係。 如圓周長和圓的直徑 D之間存在著 C= π*D的關係。  非確定性的相關關係--這種關係是非確定性的依賴或制約關係。 如兒童的年齡和體重; 數據統計分析方法 散布圖( Scatter Plot)  散布圖的基本形式 – 散布圖是由一個縱坐標,一個橫坐標及很多散布點組成; – 打點--。
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