质量检验培训课件直方、控制、过程能力(编辑修改稿)

质量检验培训课件直方、控制、过程能力(编辑修改稿)内容摘要：

造成的。 双 峰 型 双 峰 型 261 形成的原因： 测量工具有误差； 原材料混杂或一时有变化。 加工工具突然磨损； 短时间内由不熟练工人替班； 操作疏忽； 混入规范不同的产品等。 孤岛型 孤 岛 型 271 往往是由于生产过程中，某种缓慢的倾向起作用造成的。 如工具的磨损、或操作者的疲劳等系统性原因造成的。 平 顶 型 平 顶 型 281 这种异常不是生产上的问题，是由于作直方图过程中分组过多、或测量时读数有误、或测量仪器精度不够等造成的。 锯 齿 型 锯 齿 型 291 往往是经全数检查，剔出不合格品后的产品数据，作直方图时出现的状态。  或是根据虚假数据作直方图时出现的状态。 陡 壁 型 陡 壁 型 301 当 直方图的形状呈正常型时 ，即工序在此时此刻处于稳定状态时，还需要进一步将直方图同 规范界限（即公差） 进行比较，以分析 判断工序满足标准公差要求的程度。  常见的典型状态如下 : 与规范界限的比较分析： 311 图形对称分布，且两边有一定余量，是理想状态。 这时可考虑在以后的生产中抽取少量的样品进行检验。 X M TL TU 理 想 型 理 想 型 321 平均值偏离公差中心使某一边余量很小。 若工序状态稍有变坏，就会出现废品。 应 调整分布中心 ，使偏离量减少或使分布中心与公差中心 M重合。 X M TL TU 偏 心 型 偏 心 型 331 平均值偏离公差中心。 已经出现废品。 进一步查清原因，对症下药。 如：某一食品 PH值直方图如图，已确定原因来自生产工艺。 应如何调整。 X M TL TU 偏 心 型 偏 心 型 341 完全没有余地，两边都有可能出现废品的潜在危险，一不小心就会超差。 这时应设法 缩小实际分布的范围 ，或在不影响质量的前提下适当增大公差范围。 X M TL TU 无 富 裕 型 无 富 裕 型 351 公差范围过分大于实际尺寸分布范围 质量过分满足标准要求，太不经济了。 可以考虑 改变工艺，缩小公差，或放松加工精度， 以降低成本。 X M TL TU 能力富裕型 能力富裕型 361 已出现不合格品。 这是由于质量波动太大，工序能力不足造成的。 这时应设法 缩小实际分布的范围 ，或在不影响质量的前提下 适当增大过大过严的公差范围。 （完） X M TL TU 能力不足型 能力不足型 371 QC 小 组 长 培 训 班 讲 义  第十一章 控制图与过程能力  第一节 控 制 图 381 一、控 制 图 概 念  定义：  是指用于分析和判断 工序 是否处于稳定状态所使用的带有控制界限的图。 它是判断和预报生产过程中质量状况是否发生异常波动的一种有效方法。 391 控制图依据的原理：  3σ 原理  在实际生产中，如果生产过程比较稳定，取1000个产品测定其质量特性值。  可能有 997个产品的质量特性值出现在这1000个数据的平均值正负三陪标准偏差（ 177。 3σ）的范围内，而在这个范围之外的产品加起来可能不超过 3个。 3与 997相比显得很小，可以忽略。 这就是概率论中常说的  “ 小概率事件一般视为不可能发生 ” 的原理。 401 3σ 原 理 +3s 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 18 17 16 15 14 13 12 11 10 9 8 7 6 5 3s Average 点落在该区间的概率为 % 411 3σ 原 理  但是小概率事件并不是不发生，当这千分之三个数据落在 177。 3σ以外时，如果判 生产过程 为不稳定，就有可能 虚发警报 将正常状态判为异常。 这是因为可能工序本来处于稳定状态，只是由于随机原因引起数据过大的波动。  数据全部落在 177。 3σ以内时，如果判 生产过程 为稳定，就有可能 漏发警报 将不正常状态判为正常。 因为这时也许工序已经发生了变化，出现了异常，只是数据没有越出 177。 3σ。  虽然上述两个错误的概率只有 （ 5%），也要设法避免。 通过权衡两个错误的损失，规定以 3σ原理为制定控制图控制限的原则。 421 控制图的作用：  为提高产品质量、降低生产成本及时提供信息。  （ 1）及时发现生产过程中发生的异常和缓慢变异，预防不合格品的发生；  （ 2）有效判断工序的质量稳定性，为质量改进提供依据；  （ 3）使工序的质量和成本成为可预测的，并能以较快的速度和准确性测量出系统误差的影响程度，从而提高产品质量。 431 控制图的用途：  1）估计 生产过程 的稳定性；  2）寻找 生产过程 的改进时机；  3）检查改进的效果；  4） 在 QC小组活动中主要用于 课题选择、现状调查、效果检查和制定巩固措施， 也可用于确定目标、 原因分析、 遗留问题的确定等。 441 控制图的分类 计量型控制图 计数型控制图 451 计量型控制图  均值 极差控制图 ( )  均值 标准差控制图 ( )  单值 移动极差控制图 (XRS )  中位数 — 极差（ XR）控制图 RX SX ～ 461 计数型控制图  不合格品率控 制图（ P图）  不合格品数控制图（ Pn图）  缺陷数控制图（ C图）  单位缺陷数控制图（ U图） 471 控制图的适用场合  最常用的是均值 — 极差（ XR）控制图。 481  分析阶段  控制阶段 控制图应用的二个阶段 491 控制图的分 析阶段  在控制图的设计阶段使用 ,主要用以确定合理的控制界限。  UCL、 LCL 501 控制图的控制阶段  当控制图已经受控，生产相对稳定  当过程能力能够满足生产要求  这时控制图可进入控制阶段 511 控制阶段控制图的特点  控制图的控制界限由分析阶段确定； 技术部  控制图上的控制界限与该图中的数据无必然联系 （是由分析阶段的数据决定的）；  使用时只需把采集到的样本数据或统计量在图上打点就行。 （可由现场员工执行） 521 0 通过一个实例来说明。  某公司新安装一台产品装填机。 该机器每次可将 5000克的产品装入固定容器内。 规范要求为 5000 +50克。 现用控制图观察并判断装填质量是否符合规范要求、装填过程是否存在潜在不合格。 二、控制图的作法 531 选取控制图拟控制的质量特性  选择原则：  1）选择技术上最重要的控制对象；  2）若指标间有因果关系，则宁可取作为因的指标作为控制对象；  3）控制对象要明确，并为大家理解和同意；  4）控制对象要以数字表示；  5）要选择容易测定并对过程容易采取措施的控制对象。  例题的质量特性是产品的重量（克）。 541 选用合适的控制图种类  看教材 155页。  产品的重量属于计量值，且本例题的装填过程是一个生产批量较大的工序。  所以应选用平均值 — 极差控制图（ XR。