统计学-抽样分布和估计(编辑修改稿)

统计学-抽样分布和估计(编辑修改稿)内容摘要：

nppppnpppNppnnp可以近似地有经常地，可以近似地认为）条件下且在大样本（满足31 有限总体时样本均值和样本比率的标准误差，有限总体修正系数。 .)1(1。 1  nppNnNnNnNpx32 联合食品公司的案例 针对“联合食品公司”的案例（ 案例 21），我们假设调查的 100个客户组成一个简单随机样本。 尝试回答下面的问题： 1）所有客户一次购买金额的平均值是多少 ? 2）所有使用信用卡的客户一次购买金额的平均值是多少。 3）使用信用卡的客户占的比例是多少。 33 all data平均 标准误差 中值 模式 N/A标准偏差 样本方差 峰值 偏斜度 区域 最小值 最大值 求和 计数 10034 Credit平均 标准误差 中值 模式 N/A标准偏差 样本方差 峰值 偏斜度 区域 最小值 最大值 求和 计数 2235 1）所有客户一次购买金额的平均值是多少。 （ ) 2）所有使用信用卡的客户一次购买金额的平均值是多少。 （ ) 3）使用信用卡的客户占的比例是多少。 （ ) 36 我们的估计值离真值有多远。 我们希望通过样本的信息给出一个范围，使这个范围按足够大的概率包含我们所感兴趣的参数。 如何寻找 K和 L ,使得以 95%的概率成立： .。 LppLpLppKxKxKx或者或者 37 抽样误差：无偏点估计值与总体参数之差的绝对值。 38 样本均值的抽样分布 04 3 2 1 0 1 2 3 495%的概率z z 1 39 大样本且 已知的情况  称为置信系数。 的置信区间，为的置信水平为于是称11) ,(1P。 1P 1) ,0(~ 22222nnnnnnzxzxzxzxzxNx40 理解置信区间的含义  抽取 100个样本，计算出 100个平均值和 100个区间，它们当中至少有（ 1） *100个包含了未知的总体均值 。 因此，可以以 (1)的程度确信 落在每一个区间里面。  边际误差： nxzxzznz 2222 记作：通常可以将置信区间简标准误差；41 Confidence Intervals Intervals Extend from (1 ) % of Intervals Contain .  % Do Not. 1   /2  /2 X _  x _ Intervals amp。 Level of Confidence Sampling Distribution of the Mean to XZX XZX  X42 联合食品公司的例子 如果已知所有消费者一次购买金额的标准差是 22，那么一次购买平均金额的一个 95%的置信区间是： *(22/10) 或者（ , )，其中边际误差 =. 问题：对这个区间的含义你知道了什么。 怎么可能知道 标准差。 43 大样本且 未知的情形 .。 )1 ,0(~ 22nsnsnszzxNx边际误差是置信区间是近似地：44 联合食品公司的例子 所有。