hmm在短语識别上之应用内容摘要：
擷取 把文件裡包含的資訊進行結構化處理，變成像表格一樣有組織的形式 二、 分類 運用大量的規則來捕捉和分類名稱的子集，特殊的符號或特徵 三、 HMM(隱藏式馬可夫模型 ) HMM 是一個雙重隨機過程，兩個組成部分 ︰ 馬爾可夫鏈 ︰ 表示狀態的轉移，用轉移機率描述 一般隨機過程 ︰ 狀態與觀察序列間的關係，用輸出機率描述 Experiments (一 ) 實驗設計 (二 ) 短語規則 (三 ) 語料庫標注 (四 ) HMM 計算機率 (五 ) HMM 計算結果 (六 ) KMP 字串比對技術 (一 ) 實驗設計 先標注小型語料庫，再利用 hmm 計算其機率當作模組 當標注大型語料庫而面對不同的機率出現，只要修改其模組即可 方法及步驟流程圖 方法： 步驟： (二 ) 短語規則 將片語分為八大類如下 :A:非謂形容詞、 C:連接詞、 D:副詞、 N:名詞、 I:感嘆詞、 T:語助詞、 P:介詞、 V:動詞。 訂定短語的規則名詞短語 : 名詞加名詞，標注為 N+N 形容詞短語 :副詞加名詞，標注為 D＋ A 形容詞加形容詞，其標注為 A＋ A 介係詞加上名詞 /代名詞，其標注為 P +N。阅读剩余 0%
本站所有文章资讯、展示的图片素材等内容均为注册用户上传(部分报媒/平媒内容转载自网络合作媒体)，仅供学习参考。
用户通过本站上传、发布的任何内容的知识产权归属用户或原始著作权人所有。如有侵犯您的版权，请联系我们反馈本站将在三个工作日内改正。