平安城市人脸识别系统解决方案

平安城市人脸识别系统解决方案内容摘要：

呈逐年升高的趋势，特别是网络犯罪更加的严重，网络逃犯频频发生，罪犯的犯罪手法也更加隐蔽和先进，给广大公安人员侦破案件增加了难度。 同时，恶性事件时有发生，使人们对公共生活场所的安全感普遍降低。 同时公安人员在对通缉犯进行人工排查时如大海捞针，成功率极低，效果也不明显。 主要有如下实际问题：首先，由于罪犯群体不断扩大，要在数以百万计的人员照片库中找出犯罪嫌疑人，不仅费时费力，还有可能造成遗漏等情况，破案的效率大打折扣；其次， 目前公安机关侦察案件大多数仍然依靠事后追查和通缉，对已经发生的案件造成的损失很难有效弥补；最后，如果在案发的同时即能防患于未然，就能第一时间将损失控制在最小范围内。 需求分析 采用高效使用的人脸监控和比对系统，第一可帮助公安侦查人员快速识别 +辨别特定人员真实身份，把过去难以想象的千万级的海量照片库比对需求变成现实，从而有效的为公安视频侦查、治安管理、刑侦立案等工作提供实战上的有效帮助和解决方法。 第二可帮助公安侦查人员办案时候追查和通缉，真正从打变为防，能够极大的减少警力资源浪费和事故发生概率。 目前人脸抓拍 比对系统主要应用在以下几个方面： 公安 治安人员黑名单比对实时报警： 针对一些人员密集区域（如车站、地铁站、机场、社区等）的关键出入口、通道等卡口位置布置人员卡口，后端对重点关注人员、打防控人员进行黑名单布控，通过实时视频流比对布控黑名单，实现人脸比对识别。 不明身份人员身份确认： 人脸识别解决方案 第 7 页 共 30 页 治安人员在日常巡逻、人员身份验证过程中，避免肢体接触和冲突，使用前端摄像机或手机进行抓拍，后端通过数据库进行人员信息比对分析，达到人员身份确认的应用。 治安或刑侦人员对流动性人口中的无合法有效身份证件、无固定住所、无正当职业或合法经济来源的人员进行非接触性身份确认。 重要点位重点人员身份排查： 针对一些重要管控的区域，如大型保障活动，政府、公安出入口等布置前端摄像机对现场进行人脸抓拍，每日安排公安人员人工进行重点人员筛选排查。 建设 目标 本章文字内容可以根据项目具体情况修改： 重点人员布控 重点人员包括高危人员、特殊人员等。 高危人员包括有全国在逃人员、全国违法犯罪人员；特殊人员包括水客、涉恐涉案人员、涉毒人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人。 本方案可通过手动或自动批量导入手段将高危人员信息导入至人脸注册库中，通过摄像机实时视频 检测和照片信息检索，与人脸注册库内高危人脸进行实时比对识别，在出现高危人员时通过平台告警方式通知公安。 公安重点人员根据地区和目的不同划分不同类型，包括惯偷惯犯、涉恐、涉案、涉毒、水客等人员。 本方案可通过手动或自动批量导入手段将重点人员信息导入至人脸注册库中，通过在超市、大楼、火车站、港口等出入口摄像机实时视频检测和照片信息检索，与人脸注册库内高危人脸进行实时比对识别，在出现高危人员时通过平台告警方式通知公安。 高危人员布控 特殊人员包括有水客、涉恐人员、涉毒人员、有重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人、重点 上访人员等。 人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息相结合的手段，对出入境人士进行审查识别。 高危人员包括全国在逃人员、全国违法犯罪人员、重大犯罪前科人员、肇事肇祸精神病人脸识别解决方案 第 8 页 共 30 页 人等。 人脸识别系统将利用实时视频和身份证信息等手段，可在火车站、汽车站、港口口岸出入口建设人脸卡口，对出入境人士进行审查识别。 敏感人群布控 敏感人群包括来自特殊地区、特殊身份、特殊职业等人员如来自新疆地区人群、个别少数民族人群、长期无工作人群、非法上访人群等。 通过在出入境、关键人脸采集卡口对这些人群进行身份信息和人脸信息采集，通过人脸识别系 统对敏感人群的身份信息、行为轨迹、出没时间等进行管控，从而做到敏感人群防控的目的。 身份信息检索 在日常巡逻、火车站身份证检查、其他民事应用中，可通过单兵、手机、相机对驾驶员进行脸部拍照，通过上传照片至后端进行人脸识别确认人员身份信息。 这种方式适用于未携带身份证、驾驶证的驾驶人员身份快速确认。 身份信息查重 对全国人口基本信息资源库中人员身份证进行检索比对，排查一人多证的问题。 建设 内容 *根据具体情况编写 人脸识别解决方案 第 9 页 共 30 页 第三章 . 总体 设计 大华人脸识别系统，采用具有完全自主知识产权的人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸抓拍算法、人脸 质量评分算法及人脸识别算法、并结合配套的前端摄像机机设备和后端智能分析服务器，实现了实时人脸抓拍建模、实时黑名单比对报警、事后静态人脸图片检索等功能。 本方案针对人脸注册库 /人脸抓拍库小于 300 万、黑名单库小于 30 万的系统。 前端可采用普通高清摄像机，也可以采用专用的人脸抓拍相机。 通过人脸检测服务器对实时视频中出现的人脸进行抓拍。 人脸识别服务器可对抓拍的照片进行数据库比对。 根据人流量和抓拍照片数量，在针对多路前端相机环境时，可部署人脸识别服务器并上传照片。 在方案中，采集图片和结构化特征数据保存在人脸识别服 务器中。 若存在大容量的采集图片和结构化特征数据保存要求时间长，可扩容 IPSAN 存储设备，保证存储容量。 逻辑架构 系统业务逻辑包含三块内容： 人脸采集系统 ：人脸采集系统包括专业人脸抓拍机和普通高清网络摄像机 +人脸检测服务器，是将前端采集到的视频图片等非结构化数据进行分析处理，定位检测获取人脸图片，并结合人员身份信息采集系统获取人员身份信息进行关联管理。 人脸比对系统： 人脸比对系统是对人脸采集系统传输的数据进行智能分析处理，进行人脸图片建模、通过人脸眼睛、鼻子、嘴、下巴等局部构成，对这些局部和它们之间结构关系的几何描述，进行人脸特征数据提取入库，并根据平台业务需求进行实时比对识别和事后人脸检索应用。 人脸库 ：人脸库包括人脸抓拍库、人脸注册库、黑名单库，其中抓拍库包括场景图片、场景下抠取的人脸小图、人脸特征数据，是人脸采集系统采集的人脸图片存储库，用于人脸比对系统进行人脸图片比对检索；注册库包括标准人脸图片、人员身份信息、人脸特征数据，是系统设定前公安批量导入的重点人员库，用于人脸比对系统进行人脸图片比对检索；黑名单库是注册库中将部分重点人员进行布控组成，用于实时比对人脸采集系统传输的人脸图片。 人脸识别解决方案 第 10 页 共 30 页 业务应用 ：通过平 台进行实时布控、查询检索、配置管理等功能应用。 整体逻辑架构如下图： 人脸三大业务库 系统数据库应包含三种业务库：人脸抓拍库、人脸注册库和黑名单库。 人脸抓拍库 包含抓拍现场图片、人脸小图和结构化的人脸特征数据、抓拍地点、抓拍时间等信息，此类库的主要业务应用场景是图片检索比对，查询目标人员的人像出没地点、时间等信息； 人脸注册库 主要是导入一些大规模的人像图片、结构化的人脸特征数据和身份信息，如一个地级市当地的社保人像信息库等，导入后主要的应用场景是图片检索比对和身份信息查询，确定人员身份； 黑名单库 包含高危人员、特殊人员的人脸图片、结构化的人脸特征数据和人员身份信息，主要的应用场景是在各个人脸卡口进行实时人流的人脸比对预警。 一般来说人脸抓拍库和人脸注册库做为静态库，适用于事后查询检索目标、黑名单库作为动态库，用于实时比对报警。 一个或多个黑名单也可以进行勾选布控，形成具有针对性的人脸布控库，与前端实时视频进行人脸比对报警。 人脸识别解决方案 第 11 页 共 30 页 其中抓拍库因人流量和随着时间将越来越大，需根据项目情况合算存储设备大小。 黑名单库数据由公安或专业人员导入，存储大小一般有微调，但是不会有数量级上的变化。 系统 拓扑 系统由前端摄 像机、人脸检测服务器、人脸识别服务器、存储设备、人脸数据库、人脸识别系统平台六类设备： 前端摄像机： 前端摄像机包括普通高清网络摄像机和专业人脸抓拍机。 普通高清网络摄像机主要实现图像采集、编码等功能。 专业人脸抓拍机不仅实现普通高清网络摄像机的所有功能，其内置大华自主研发的智能分析算法，还能实现对视频中人脸进行自动捕获、跟踪、抓拍等功能。 同时专业人脸抓拍机拥有人脸区域自动曝光优化、人脸小图优化处理等功能，更适合于人脸卡口场景下获取最优人脸图片 ； 人脸检测服务器： 人脸检测服务器搭配普通高清网络摄像机对传输的实时视 频流进行人脸检测、定位、跟踪、人脸图片选优，将人脸图片进行抠取，传输到识别服务器进行存储和人脸建模、比对； 人脸识别服。