物流中心拣货作业(编辑修改稿)

物流中心拣货作业(编辑修改稿)内容摘要：

17 分区时窗分批拣取 (TW=1HR) 分区固定订单量分批拣取 (FN=4) 18 (4) 分类 (Sorting) 若采用分批之拣货策略，则随后必须有相配合的分类策略。 • (a) 拣取时分类 (SortWhilePicking) ： 在拣取的同时将货品分类到各订单别中，此种分类方式常与固定量分批或智能型分批方式联用，因此须使用计算机辅助台车作为拣货设备，才能加快拣取速度，同时避免错误发生。 较适用于少样多量之场合，且由于拣货台车不可能太大，故每批次的客户订单量不宜过大。 (b)拣取后集中分类 (Downstream Accumulation/ Sortation)(SortAfterPicking) 分批依合计量拣取后，再进行集中分类。 一般实际的作法有两种，一是以人工操作为主，将货品总量搬运至空地上进行分发，而每批次订单量及货品数量不宜过大，超过人员负荷；另一种方式是利用分类输送系统进行集中分类，是较自动化的作业方式。 19 捡 货 策 略 优 点 缺 点 分 区 拣货单位分区 可依各区不同的商品特性 ，设计储存 ， 搬运方式 ， 自动化的可行性增加。 与入库储存单位不同时 ， 补货作业需求增高 ， 设备费用可能增加 ， 空间需求加大。 拣货方式分区 可依商品需求的频率 ， 设计 分 区 拣 货 作业方式 ， 使商品拣货处理趋于合理化。 拣货信息处理较为复杂 ， 系统设计困难度增加。 工作分区 缩短拣货人员移动距离和寻找时间 ， 增加拣货的速率。 分区工作平衡必须时常检讨 ， 拣货信息处理必须加快。 订单分割 与分区策略配合 ， 各区同时进行拣货 ， 缩短完成时间。 分区工作平衡性 ， 对系统效率影响较接力式拣取小。 集货作业需求增高。 20 订 单 分 批 总合计量分批 以总合计量一次拣出商品总量 ，可使平均拣货距离最短 ， 提高拣货效率。 必须经过功能较强的分类系统完成分类作业 ， 订单数不可过多。 时窗分批 将密集频繁的订单利用时窗分批处理 ， 在拣货效率与前置时间中求得平衡点。 时窗内订单数量变化不宜过大 ， 订单品项数 (EN)最好在个位数。 固定订单量分批 维持稳定的拣货效率 ， 使自动化的拣货 ， 分类设备得以发挥最大功效。 每批订单的商品种量变化不宜太大。 且单项品项总量 (IQ)过大时 ， 形成分类作业的不经济性 智能型分批 分批时考虑到订单的类似性及拣货路径的顺序 ，使拣货效率更进一步提高。 智能型分批之软件技术层次较高不易达成 ，且信息处理的前置时间较长。 21 分 类 拣取时分类 节省拣货后再分类的识别及取放时间。 每批订单订货数量 (EQ)及单项品项总量 (IQ)小较为适合 ， 同时必须利用计算机辅助来降低错误发生。 拣取后集中 人 工 分 类 作 业 弹 性 较大 ， 较 不 受订 单 商 品 总量 (GIQ)变化的影响。 若无适当的作业设计或核对 ， 错误率可能较高。 且费时 、 费人 、 费力。