实验设计基础知识培训教材(编辑修改稿)

实验设计基础知识培训教材(编辑修改稿)内容摘要：

中最大值与最小值之差。  其余的依次类推。  计算结果分析：  A、因子的主次关系。 根据 R的大小判断各因素对实验结果影响的大小，判断原则：凡极差 R越大，所对应的因子越主要。 如上例，因子的主次顺序依次为 B、 A、 C。  B、较优水平组合。 根据 k k k3的大小确定各因子取那一水平较好，确定原则：如果要求指标越大越好，则取最大 k所对应的水平，反之取最小k所对应的水平。 如上例 B因子取第 2水平较好， A因子取第 2水平较好， C因子取第 3水平较好，这样得到一个较优水平组合 A2B2C3，实际上既为第 5号试验条件。  表中的第 4列，并没有安排因子，但其极差结果可作为试验误差的粗略估计。 第三部分：因子之间的交互作用  一、交互作用的概念  前面示例仅考虑单独因素对实验结果的影响，未考虑因素之间的相互关系，实际上有些因素之间会联合对试验结果产生影响，这种作用称为因素间的交互作用。  例一试验人员希望考察氮肥 N和磷肥 P对某种作物产量的影响，为此选择了四块土地大致一致的地进行试验，试验方式和结果如下表：  从上表中可以看出，两种肥料一起使用时，不只是两种肥料单独施加的简单相加之和，还有他们联合起来所产生的作用，这种作用即为交互作用。  不难理解，这种交互作用好象是在这两个因素之外的一个“假设因素”的作用，但它没有水平的选择，其作用的大小完全依赖于前两个因素及水平的搭配。 磷肥 P 氮肥 N P1=0 P2=3Kg N1=0 150Kg 190Kg N2=4Kg 180Kg 250Kg  二、应用举例  同样我们举例说明实验步骤和方法：  例我们希望通过实验确定研磨的参数，提高光纤凹陷的合格率。  所考察的因子和水平如下表： 因子 水平 研磨时间 研磨片硬度 研磨压力 插芯表面光洁度 1 60 2 2 80 3  选择试验表：  这是个 2水平 4因子的试验，根据经验， D因子与 A、 B、 C因子之间无交互作用，但希望观察交互作用 AxB、 AxC、 BxC，这样就相当于有 7个因子的试验，可选用L8（ 27）表安排这个试验。 正交表如下：  L8（ 27）正交表 列号 试验号 1 2 3 4 5 6 7 1 1 1 1 1 1 1 1 2 1 1 1 2 2 2 2 3 1 2 2 1 1 2 2 4 1 2 2 2 2 1 1 5 2 1 2 1 2 1 2 6 2 1 2 2 1 2 1 7 2 2 1 1 2 2 1 8 2 2 1 2 1 1 2  设计表头，这时还需要考虑 L8（ 27）表的两列间的交互作用表，如下表： 1 2 3 4 5 6 7 列号 （ 1） 3 2 5 4 7 6 1 （ 2） 1 6 7 4 5 2 （ 3） 7 6 5 4 3 （ 4） 1 2 3 4 （ 5）。