多元线性回归模型的统计检验2(编辑修改稿)

多元线性回归模型的统计检验2(编辑修改稿)内容摘要：

knt，则在 (1 － α ) 的置信概率下接受原假设 H0，表明在 (1 － α )的置信概率下， 与 0 没有什麽差别，即变量 Xi对被解释变量的影响是不显著的。 0:0:1110HH 2 5 8 4 .01188 7 5 1 2 3 9 . 4 0 5 9 0 3 . 91ˆ1ˆˆ2221222 knxyknYYiiii 对前述一元例题 的回归系数进行显著性检验：ˆiSt ii6,6,ttt01 87 51 23 9. 9 84ˆ22ˆ1 ixS ∴ 拒绝原假设H0 ，接受备择假设 1H。 表明在 95% 置信概率下， 1ˆ不是由01这样的总体产生的， 1显著地不为 0 ，即变量 iX对被解释变量的影响是显著的；也就是说，在 95% 的置信概率下， 城镇居民的人均可支配收入 对于 人均消费性支出的影响是显著的。 0:0:1110HH  2 5 8 4 . 01188 7 5 1 2 3 9 . 4 0 5 9 0 3 . 91ˆ1ˆˆ2221222 knxyknYYiiii 8 7 5 1 2 3 9 . 922ˆ ixSi 6 6 0 1 07 0 8 ˆˆiStii 6,6,ttt对于前述二元例题，我们已经得到对我国1991 ~2 00 0 年消费模型的估计结果：2122110 XXXXY  现选定显著性水平  ， 对偏回归系数 ( 斜率 )进行检验， 已知∑ yi2= 7 . 3 7    ˆˆˆ22112yxyxyi   )ˆ(12101ˆ22212221222122222    xxxxxSEkneyyeiii    7,7,1111110222122212212)ˆ(ˆ0:0:ˆ)ˆ(tttSEtHHxxxxxSE   ∴拒绝0:10H，接受0:11H检验结果表明，在 95 % 置信概率下， 1ˆ不是由01这样的总体产生的， 1显著地不为 0 ，即变量 1X对被解释变量的影响是显著的；也就是说，在 95% 的置信概率下，人均国内生产总值对人均居民消费额 的 影响是显。