六西格玛培训教材假设检定概要(编辑修改稿)内容摘要：
无差异的假设 对立假设 (Alternative Hypothesis: H1) : 新主张的，即以 DATA确实的根据，要 证明的假设。 归属假设 H0 : 头痛药 A和头痛药 B 的药效一样。 对立假设 H1 : 头痛药 B比头痛药 A 药效能多持续 30分钟。 假设检定 Proprietary to Samsung Electronics Company Analyze 假设检定概要 9 Rev 假设检定的 例 两个工程中改善了一个，想知道被改善的工程数率是否好转。 从改善工程中抽出Sample测定数率后，怎样知道数率有实质性差异 ? 原有工程和改善工程的数率 DATA为如下： 工程 B 表示改善工程。 工程 A 工程 B “ 工程 A和 工程 B， 有实质性的差异吗 ?” 改善前对比改善后 假设检定 Proprietary to Samsung Electronics Company Analyze 假设检定概要 10 Rev 技术统计学 变量 Process N 平均 标准偏差 数率 A 10 B 10 假设检定 例 实际性的提问 : 能说改善工程 B的数率比原有工程 A的数率好吗 ? 统计性提问 : 工程 B 的平均 ()和工程 A 的平均 ()差异， 在统计上是否有意的差异 ? 或者 ，平均差异只是随时间变动而出现的差异 ? 继续 Proprietary to Samsung Electronics Company Analyze 假设检定概要 11 Rev . . .. . . : ::.。阅读剩余 0%
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