郭论文-国有科研院所薪酬激励制度研究

郭论文-国有科研院所薪酬激励制度研究内容摘要：

、单调的劳动带来需求的满足、因此劳动者的经济理性表现为以最少的劳动获得最大的满足。 即以最少的劳动带来最大的收入。 在现代企业制度下，政府不再经营企业，企业成了单一的经营者主体，企业的经营机制发生了相应的变化。 现代企业制度企业的经营机制为：以净收入最大化为经营目标、其经济活动受到硬的预算约束和全面的市场约束。 在这种经营机制作用下，企业必 将最大限度地使其所控制的生产要素得到充分、合理的利用。 由于预算约束硬化和市场约束的全面化，使各种投入的生产要素得到最优的配置。 从产出方面看，企业面向市场，根据市场的需要安排产品和产量，使产品、产量组合达到最优 [2]。 总之在现代企业制度下，企业的生产和经营是高效率的。 b经营管理能力 经营管理能力也是影响企业经营效率的重要因素，是企业管理人员必备的能力，主要表现在如何实现管理科学化、民主化、制度化、分权化、教育化等。 它北京邮电大学 MBA 论文 第 4 页 共 43 页 国有科研院所薪酬激励制度研究 包括经营管理知识和经营管理能力，前者包括三方面的知识 [3]：一是经营战略、经济学、管理学、人 力资源等方面的知识；二是国际贸易、市场营销、公共关系等方面的知识；三是财务管理、会计学、金融、城市管理、新科技等方面的知识。 经营管理包括：战略观念、投资、经营决策能力、市场分析能力、开拓创新能力、应变决断能力、财务分析能力、组织指挥能力、知人善任能力和公关意识等。 另外，职务、学历和专业因素也都影响着经营管理能力中的指标水平。 c技术因素 技术一词一是与生产实践紧密相关，二是介于人与自然之间，而又将人与自然联系起来的一种中介系统。 就纯粹技术而言，它是能动作用的产物，是人与自然之间架起的桥梁，技术的变化和进步使 人认识自然，改造自然的能力增强，劳动生产率就会提高，即使生产要素数量不变，单位生产要素的产出量也会增加，产出也会增长。 从产出增长的源泉看，它源于生产要素数量的增加或单位生产要素产出量的增加[4]，前者即产出增长中的外延增长（ extensive growth），后者是产出增长中的内涵增长（ intensive growth）。 实践证明，在人们寻求产出增长的过程中，或者扩大生产规模，或者提高劳动生产率，或者既扩大生产规模同时也提高劳动生产率，都可使产出增长，但是，外延增长需要生产要素的增加，即多投入人力、物力、 财力，而内涵增长却常常是在生产要素不变的情况下进行的，是生产率提高的结果，而这种提高只能源于生产技术的变动，这是纯内涵式的产出增长方式，它完全来源于技术进步，为此，技术变动因素变成为人们追求和研究的目标，因为它可以在不增加人、财、物的情况下使产出增长。 随着知识经济时代的到来，企业间的竞争逐渐技术的竞争，技术创新成为企业生存和不断发展的动力。 d激励机制 企业人才是企业中具有较强的管理能力、研究能力、创造能力或专门技术能力的人们的总称。 激励是引起人的满足感，提高人的积极性，从而促进工作成效的一种方式，激励影响 因素是对人的行为激励效果产生影响作用的因素。 大体包括以下几个方面 [5]： 工作条件：专业对口程度，研究经费与设备，研究成果发表转化难度，钻研业务的氛围。 人际关系：同事间感情，合作关系，领导办事公正性。 领导认可：工作自主权，领导信任，认可，重用。 职称评定：政策的公平性，完善性。 收入状况：收入与付出劳动间的反差，分配制度。 社会风气：社会风气，清正廉洁程度。 身心健康：工作对身心健康的影响，医疗条件。 住房条件：住房面积，质量，环境。 成长环境：本地区尊重知识，人才的风气环境。 主要影响因素的 确定 为了在多个影响因素中寻找出主要因素，以抓大放小，通常可以采取层次分析法（ AHP）进行分析和研究。 a AHP 的基本思想和步骤 （ 1）基本思想 北京邮电大学 MBA 论文 第 5 页 共 43 页 国有科研院所薪酬激励制度研究 AHP 即 Analytic Hierarchy Process，又称层次分析法，是由美国著名运筹学家、匹兹堡大学教授 Saaty TL 于 20 世纪 80 年代创立的． AHP主要特点 [6]是： 1)面对具有层次结构的整体问题综合评价，采取逐层分解，变为多个单准则评价问题，在多个单准则评价的基础上进行综合． 2)为解决定性因素的处理及可比性问题， Saaty 建议：以“重要性”比 较作为统一的处理格式．并将比较结果按重要程度以 1— 9级进行量化标度。 3)检验与调整比较链上的传递性，即检验一致性的可接受程度． 4)对汇集全部比较信息的矩阵集，使用线性代数理论与方法加以处理；挖掘出深层的、实质性的综合信息，作为决策支持． （ 2） AHP 的基本步骤 1)建立所研究问题的递阶层次结构。 递阶层次结构的最高层一般是决策目标—— 决策层：往下一层就是准则层。 递阶层次结构的最低层通常是备选方案，这些备选方案通过于准则、准则与决策目标建立联系。 2)构建两两比较判断矩阵。 建立递阶层次结构以后，上下层之间元 素的隶属关系就已经确定，如果上层元素 A1对下层元素 B1， B2„ Bn有支配关系，就可以建立以 Ak 为判断准则的元素 B1,B2„ Bn间两两比较判断矩阵，该矩阵为一个互反矩阵。 3)计算权向量并做一致性检验．上述构建的两两比较矩阵构成了决策分析的基础，但要解决一系列的处理问题，特别是“一致性”问题。 即在这些两两比较矩阵中间最好都是一致阵。 AHP方法在处理这个问题时是考虑对不一致程度的“容忍”．这样对于每一个两两比较矩阵都要计算其最大特征根及对应特征向量，利用一致性指针、随机一致性指针和一致性比率做一致性检验。 若检验 通过，特征向量 (归一化后 )即为权向量；若不通过，需要重新构建对比矩阵。 4)选择最优方案。 从计算出的组合权向量中选出权重最大的作为选择方案，即为最终决策的依据。 b层次分析法（ AHP）的应用与决策 (1)构造影响因素层次结构图 根据前面的分析，按照 AHP 的分析思想，作出的企业经营效率影响因素的递阶层次结构如图 1－ 1所示。 图 1－ 1 企业经营效率影响因素 C7 C6 C5 C4 C3 C2 C1 B4 B3 B2 B1 企业经营效率影响因素 体制因素 管理因素 激励因素 技术因素 现代企业制度 经营管理知识 物质激励 经营管理能力 技术创新 非物质激励 传统企业制度 北京邮电大学 MBA 论文 第 6 页 共 43 页 国有科研院所薪酬激励制度研究 （ 2）收集评价资料并计算 在判断两两比较矩阵时，如果资料的来源不具有普遍和权威，则评价出的结果就会失去说服力。 为此，采取了专家与大型国企人力资源部主 管相结合的办法，通过广泛征求意见得到评价资料。 见表 1－ 1－ 1－ 1－ 1－ 5。 表 1－ 1 经营效率的因素判断矩阵 A— B A B1 B2 B3 B4 K(i) H(i) 优先级 B1 B2 B3 B4 1 1/2 1/2 2 2 1 1/2 3 2 2 1 4 1/2 1/3 1/4 1 2 3 4 1 表 1－ 2 相对体制因素选择指针判断阵 B1— C B1 C1 C2 C6 K(i) H(i) 优先级 C1 C2 1 3 1/3 1 1/3 1/2 3 2 C6 3 2 1 1 表 1－ 3 相对管理因素选择指针判断阵 B2— C B2 C2 C3 C4 C6 K(i) H(i) 优先级 C2 C3 C4 C6 1 1/2 2 2 2 1 3 3 1/2 1/3 1 1 1/2 1/3 1 1 3 4 1 1 表 1— 4 相对技术因素选择指针判断阵 B3— C B3 C2 C4 C5 C6 K(i) H(i) 优先级 C2 C4 C5 C6 1 2 1/2 2 1/2 1 1/2 1 2 2 1 1/3 1/2 1 3 1 4 1 2 3 表 1— 5 相对激励因素选择指针判断阵 B4— C B4 C2 C4 C6 C7 K(i) H(i) 优先级 C2 C4 C6 C7 1 2 2 1/2 1/2 1 1 1/2 1/2 1 1 1/3 2 2 3 1 3 2 1 4 （ 3）进行层次的总排序 计算同一层次所有相对最高层（总目标）重要性的排序权值，这一过程是由最高层次到最低层次逐层进行的。 一般地说，若上一层包含 m个因素 A1,A2, „ ,Am,北京邮电大学 MBA 论文 第 7 页 共 43 页 国有科研院所薪酬激励制度研究 其层次总排序权值分别为 W1,W2,„ ,Wm。 下一层次包含 n 个因素 B1,B2, „ ,Bn,他们相对因素 Ak的单排序权值分别为 Hk(1),Hk(2), „ ,Hk(n)(当 Bi与 Ak无关联时，取Hk(i)＝ 0)。 由此可以得到如下影响因素总排序表，如表 1— 6所示。 表 1— 6 企业经营效率影响因素选择指针的总排序表 B C B1 B2 B3 B4 Zp(i) 优先级 C1 0 0 0 5 C2 3 C3 0 0 0 7 C4 0 2 C5 0 0 0 6 C6 1 C7 0 0 0 4 （ 4）一致性检验及调整 应用层次分析法 ,保持判断思维的一致性是非常重要的。 为了评价单排序和总排序的计算结果是否具有满意的一致性，还应进行一定形式的检验 [7] [8]。 ①单排序的一致性检验：判断矩阵 A 的特征根问题 AW=λ maxW 的解 W，经归一化即为同一层次相应因素对于上一层次某因素相对重要性的排序权值，当指针  （其中 1n nCI max ） 时，则认为层次单排序的结果有满意的一致性，否则需要调整判断矩阵元素的取值。 ②总排序 的一致性检验：如果 B层次某些因素对于 Ak单排序的一致性指针为CIk，相应的平均随机一致性指针 RIk，则 B层次总排序随机一致性率为 11 mkkkmkkkRIWCIWCR 时，就认为层次总排序结果具有满意的一致性，否则需要重新调整判断矩阵元素的取值。 根据上述方法所计算出的检验结果如下：  ☉判断矩阵 A— B的一致性检验有：    故有完全的一致性；  ☉判断矩阵 B1— C 的一致性检验有：   故有满意的一致性；  Wk 北京邮电大学 MBA 论文 第 8 页 共 43 页。