弘视智能产品应用培训手册

弘视智能产品应用培训手册内容摘要：

： 10 设置平台连接参数 在主页面点击“用户”，选择“连接参数”，选择对应的平台类型，选择 evalgo设备后，点击“编辑连接参数“，填入服务器地址和端口，点击“编辑账号”，填入登陆平台的用户名和密码，如下图，： 登陆 evstation 客户端进行 evalgo 配置 首先要确保 evalgo 和 evserver 服务均打开并正常运行，在 station 客户端， 11 用设置的用户名和密码登陆成功后，点击“设置”，在通道列表窗口中，选择一个 evalgo 设备的一个通道双击，进入通道设置页面，选择“采集”，选择“从服务器上选择通道178。 178。 178。 ”，出现如下窗口，即可获取并选择通道对应的视频分析 puid。 根据智能运用需要，正确选择主辅码流。 （车牌识别需要采集主码流，其他可采集辅码流） 智能模块的添加运用 一般智能模块操作步骤为：新添 智能模块 根据场景调整参数（包括绘制感性区域） 添加任务 验证模块运用（根据实际报警质量判断）。 下面将根据产品线详细介绍各种智能模块的运用。 三、产品线智能运用介绍 数字城市（平安社区、平安城市） 车牌识别 总体要求： 基于 HALF D1  车牌像素大小： 12 最远端的车牌像素 ≥ 75 像素； 最近端得车牌像素 ≤ 140 像素； 中间区域最佳识别像素约 110 像素。  车牌摄像机参数设置： SHUTTER/E*DR 快门（电子 /智能） 在 MANUAL（自定义）下调整 默认值为 1/120 根据现场环境可选择 1/500 1/1000； AGC MODE（自动增益控制状态） 默认值为 20dB 需要将其关闭。  车牌成像注意点： 车牌在画面中的水平度，水平夹角越接近 0 越好。 细则： （一） 社区 车道的宽度应控制在 米范围内，最合适的车道宽度在 3 米左右。 对于社区门口类型的识别应用，建议对大门区域进行车道划分，增加车道隔离墩，这样有利于加强对车辆进出的控制； 对于不能进行车道划分的应用场所 （小区，校园） ，需要把识别位置调整到进入大门之后的直行道路上，这样也能够对车辆的进出进行有效的识别记录。 另外特别值得注意的是立杆与道路边缘的距离必须控制在 米以内，距离越近越好，如果现场应用无法满足该要求，那么最佳识别区域建议选择距离摄像机更远处，距离在 15～ 20 米，这样可以确保摄像机光轴方向与道路方向夹角小于 25度。 典型安装示例：如图 13 （二） 道路（同道路上电子卡口方式） 典型安装示例：如图 14 说明：以上为标清摄像机架设布局图；若为高清摄像机，可根据分辨率大小、车牌像素大小推算出最大覆盖区域，从而减少摄像机数量。 在上面的卡口车辆车牌识别应用的设备布局图中，摄像机的安装高度一般在— 7 米，如果采用 LED 补光灯，那么补光灯就不用单独架设；但是需要注意LED 补光灯的功率必须满足车牌清晰拍摄的要求。 如果用环境照明补光灯，那么需要在摄像机架设位置的前方专门架设补光灯。 一般可以采用 T 型立柱、倒 L型立柱、龙门架等形式来架设摄像机及补光灯。 在完成摄像机、补光灯的安装以后，视频线缆的布置参照视频监控系统的布线要求进行，主要的原则是要求确保传输的视频信号无明显传输干扰。 详见上海弘视智能分析系统用户手册 人脸抓拍、人脸识别 总体要求：  人脸像素大小： ≥ 40*40 像素  人脸水平角度要求：尽量保持人脸水平、正面 细则： 1） 选择大多数情况下能正对人脸的方向，不宜过于偏左或偏右； 2） 保证人脸在镜头中为正面，故俯冲角要小，尽量不超过 10 度； 3） 尽量避开逆光，防止画面中出现门外的强泛光，或是强灯光，或是墙面 \镜面\光亮地面的强反光； 4） 尽量保证摄像机正对检测人员目标，在视频图像中，正常行走的被拍摄人是正面照，且为平视，头部的上下俯仰角不超过177。 15176。 ，（头部竖直）左右侧偏角不超过177。 20176。 ，左右旋转角不超过177。 5176。 ； 5） 调整角度和焦距，保证人在视频中停留时间不少于 4 秒； 6） 补光灯安装在靠近人脸处。 确保夜间成像清晰，达到识别标准； 保证抓拍人脸图像中，人脸的大小要超过 40*40 个像素，白天和夜间均清晰可见。 15 监管行业 剧烈运动检测  剧烈运动检测调试前需观察内容： 最优运行场景 ： 人站立全部可见时，高度应占画面 1/3 观察音视频质量，包括视频对比度，清晰度 ， 近端 畸变 ；音频背景噪声是否过大 ，能否明显区分底噪和人声。 摄像机应有对应拾音器匹配。  剧烈运动检测共存在四种检测模式： 纯视频 纯音频 音频或视频 音频和视频 起身检测  起身检测调试前需观察内容： 1. CIF 分辨率下， 床铺远 端宽度不得小于 60 个像素 2. 床铺远端是否有卫生区域 3. 床铺摆放位置与摄像机视线方向 4. 床铺类型  起身检测共存在两种检测模式： 根据场景特点共存在两种检测模式，只对模式 0 的算法调试进行说明 1. 模式 0，根据设置的 检测区域自动判断景深，自动化设置程度高 2. 模式 2，需要根据场景，人工设定目标活动阈值，根据算法分析帧率，设定报警触发帧率 16  起身检测调试方法 1. 根据床铺的摆放特点，设定正确的检测区域 2. 针对特殊场景设置特定灵敏度 以下是起身检测算法适用的场景，共分为 4 类。 单边床 高低铺 狭长地板床 17 地板通铺  形状绘制要求 以上四类场景类型，在形状绘制方面具备统一性，要求 1）床铺检测区域必须是四边形 2）要求该四边形刚好覆盖大床的四边（算法会根据该四边形计算景深及四周物体与床之间的位置关系，所以四边形位置应尽量准确）。 3）四边形上下边对应位置物理上应平行。 4。