第十章方差分析三重复测量资料的方差分析

第十章方差分析三重复测量资料的方差分析内容摘要：

 ( 3 . 2 ) 误差SS 与 误差 233 118 115 27 3 24SS SS SS          处理误差 对象内处理误差 对象内 对象间处理总误差SSSSSSSS  ，   11  an误差 ANOVA表 表 10 2 单 因 素 重 复 测 量 资 料 的 方 差 分 析 变异来源 离 均 差 平 方 和 自由度 均方 F P 受试对象间 2 0 2 3 . 7 2 8 2 5 2 . 9 6 受试对象内 2 3 3 9 . 2 5 27 8 6 . 6 4 处理因素 1 1 8 5 . 4 2 3 3 9 5 . 1 4 8 . 2 2 0 . 0 1 误差 1 1 5 3 . 8 3 24 4 8 . 0 8 总计 4 3 6 2 . 9 7 35 协 方 差 阵 M a u c h l y 球 形 性 检 验 的 结 果 为 P = ， 故 不 必 进 行 自 由 度 的 调 整。 平均值之间的多重比较 先采用第 5章第 4节的配对 t检验方法，计算需比较的两两均数的 t统计量，然后将这些样本统计量 t值与 Bonferroni临界 t值进行比较。 确定 P值是否大于 α 表 10 3 例 10 1 资 料 的 多 重 比 较 计 算 表 药 物 水 平 ( j ) 差 值 病 人 号 1 2 3 4 di di di di ( i ) 用 药 前 A 药 C 药 B 药 (1 2) (1 3) (1 4) (2 4) 1 94 67 90 67 27 4 27 0 2 57 52 69 55 5 12 2 3 3 81 74 69 73 7 12 8 1 4 82 59 71 72 23 11 10 13 5 67 65 74 72 2 7 5 7 6 78 72 80 72 6 2 6 0 7 87 75 106 74 12 19 13 1 8 82 68 76 59 14 6 23 9 9 90 74 82 80 16 8 10 6 平 均 值 79 . 78 6 7 . 3 3 7 9 . 6 7 6 9 . 3 3 1 2 . 4 4 0 . 1 1 1 0 . 4 4 2 . 0 0 标 准 差 1 1 . 4 9 7 . 7 5 1 2 . 0 1 7 . 8 1 8 . 4 7 1 0 . 8 3 9 . 8 4 6 . 2 2   :1 t ，   :1 t ，   :1 t ，   :2 t 临 界 值 t 0 . 0 1 2 5 / 2 ， 8 = 3 . 2 1 比较 次数 c =4 ， 令 双 侧   = 0 . 0 5。 根据 B o n f e r r o n i 不 等 式 的 原 理 ， 每 次 检 验 所 用 的 I 类 错 误 概 率 水 准 α = 0. 05 / 4 = 0 . 0 1 2 5。 第三节 两因素重复测定资料的方差分析 重复测量资料的方差分析总思想： 将 总变异 分解为： 对象间 （ between subjects） 变异 与 对象内 （ within subject） 变异 ， 其中个体内变异是与重复因素有关的变量。 表 10 4 某 药 两 种 不 同 剂 型 在 血 中 的 浓 度 （ mlg / ） 剂型 受试者 服 药 后 测 定 时 间 （ j ） ( i ) k 1 (1 h ) 2 ( 2 h ) 3 ( 4 h ) 4 ( 6 h ) 5 ( 8 h ) Tik 1 9 . 7 3 5 4 . 6 1 5 5 . 9 1 4 6 . 8 1 4 7 . 5 6 2 1 4 . 6 2 2 5 . 5 0 5 0 . 8 7 7 9 . 9 0 6 2 . 3 7 5 5 . 0 3 2 5 3 . 6 7 3 7 . 9 6 2 3 . 4 3 6 4 . 1 0 5 6 . 0 0 4 5 . 1 5 1 9 6 . 6 4 4 2 . 3 7 1 8 . 6 5 7 3 . 1 0 7 6 . 0 5 6 0 . 8 0 2 3 0 . 9 7 5 2 . 3 7 5 5 . 2 4 9 3 . 3 5 6 5 . 4 7 6 2 . 3 7 2 7 8 . 8 0 6 6 . 5 0 3 2 . 0 8 7 3 . 4 5 7 6 . 2 7 6 0 . 2 3 2 4 8 . 5 3 7 8 . 3 4 1 3 2 . 1 1 0 2 . 0 9 7 . 8 3 9 2 . 8 3 4 3 3 . 1 0 胶 囊 型 i =1 8 1 . 8 0 5 . 4 0 8 5 . 8 0 7 3 . 9 5 6 0 . 1 4 2 2 7 . 0 9 T1j 4 4 . 5 7 3 7 2 . 3 8 6 2 7 . 6 1 5 5 4 . 7 5 4 8 4 . 1 1 2 0 8 3 . 4 2 1 1 4 . 6 6 2 9 . 0 0 4 8 . 8 8 5 2 . 2 4 3 1 . 6 5 1 7 6 . 4 3 2 0 . 8 4 2 5 . 0 0 5 3 . 8 0 4 4 . 2 5 3 2 . 3 8 1 5 6 . 2 7 3 0 . 6 8 1 7 . 3 4 6 4 . 5 6 6 1 . 6 0 5 5 . 8 0 1 9 9 . 9 8 4 2 . 1 4 1 4 . 1 0 6 9 . 7 7 6 6 . 6 5 5 4 . 4 3 2 0 7 . 0 9 5 2 . 3 0 5 3 . 4 0 7 3 . 8 3 6 2 . 0 0 5 7 . 3 1 2 4 8 . 8 4 6 6 . 1 7 2 5 . 8 5 4 5 . 8 0 5 3 . 2 5 4 7 . 9 5 1 7 9 . 0 2 7 2 . 4 5 5 3 . 3 0 5 8 . 8 0 57 . 8 0 7 1 . 1 0 2 4 3 . 4 5 片 剂 型 i =2 8 1 . 5 8 4 4 . 0 0 3 0 . 3 0 7 0 . 2 0 6 7 . 0 6 2 1 3 . 1 4 T2j 3 0 . 8 2 2 6 1 . 9 9。