第七章秩和检验内容摘要:

一、原始数据的两样本比较(例 ) 1. 建立检验假设 , 确定检验水准 H0: 总体 M1= M2, 即两总体分布位置相同。 H1: 总体 M1≠ M2, 即两总体分布位置不同; α= T 值 (1) 编秩:两组 混合 编秩 ,有相同值求平均秩。 ( 2) 计算秩和 , 确定检验统计量 T 值: 当 n1= n2时,任取一组秩和为检验统 计量, 即 T=( T1 or T2) 当 n1≠ n2时,取较小样本的秩和为检 验统计量, 即 )21m i n ( o r nnTT  P 值范围并作推断 ( 1) 当 n 1 ≤ 10且 n 2n 1≤10 时, 查附表 7的 T 界值表 ( P269) ( 2) 当 n 110或 n 2n 110时 ,按正态近似公式( ) 相同秩次较多时,校正公式( ) 其中 为第 j个相同秩次的个数。 二、等级资料的两样本比较(例 ) 1. 建立检验假设 , 确定检验水准 H0: 总体 M1= M2, 即两总体分布位置相同。 H1: 总体 M1≠ M2, 即两总体分布位置不同; α= u 值 (1) 编秩:本例为等级资料 , 先按组段计算各等级的合计人数 , 再确定秩次范围及平均秩次。 ( 2) 计算秩和 , 确定 T 并求检验统计量 u 值: 以各组段的平均秩次分别与各等级例 数相乘 , 再求和得到 T1 和 T2, 因 本例 n1< n2 , 故 )m i n ( 21TTT o r nn 又因 n1> 10, 需用 u检验 , 加之相同 秩次较多 , 故用校正公式 ( ) 求 得 5 4 1 cu P 值并作推断 uuu c )( 或Puuuc)(或 P三、本法的基本思。
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