第8章彩色图像处理

第8章彩色图像处理内容摘要：

模型 （ a） HSI彩色模型坐标系统 （ b） HSI彩色三角形 YUV模型 • YUV颜色模型在广泛性方面仅次于 RGB模型。 – 在彩色电视系统中，采用的就是 YUV色彩空间。 • 由于人眼对于亮度的敏感程度大于对于色度的敏感程度，所以完全可以让相邻的像素使用同一个色度值，而人眼的感觉不会引起太大的变化。 – UV的基本思想是通过损失色度信息来达到节省存储空间的目的。 • 可以定义出许多 YUV的格式 – 相邻两个像素使用一个色度值的 YUYV， JPEG、 MPEG中相邻四个像素使用一个色度值的 YUV12等。 其他的彩色模型 • NTSC模型广泛应用于美国等国家的电视信号。 – 特点是信号的强度信息和颜色信息相分离，同一个信号可以方便地同时表示彩色图像和黑白图像。 – 在 NTSC格式中，图像由三个分量表示：亮度用 Y表示；色度用 I表示；饱和度用 Q表示。 • YCbCr模型广泛应用于数字视频。 – 在 YCbCr模型中， Y为亮度， Cb和 Cr共同描述图像的色调，其中 Cb、 Cr分别为蓝色分量和红色分量相对于参考值的坐标。 RGB与 HSV空间的相互转换 • 同一颜色可以用不同的彩色空间表示，自然可以相互转换。 • MATLAB提供了相应的转换函数。 • 1．从 RGB转换到 HSV • Temp1=max(R,G,B) （ ） • Temp2=min(R,G,B) （ ） 21139。 Te m pTe m pRTe m pR21139。 Te m pTe m pGTe m pG21139。 Te m pTe m pBTe m pB其它且且且且且39。 52139。 32139。 32139。 12139。 12139。 51RTe m pRTe m pBGTe m pBTe m pGBTe m pBTe m pGRTe m pGTe m pRGTe m pGTe m pRBH （ ） H=60H1 （ ） S=(Temp1Temp2)/Temp1 （ ） V=Temp1/255 （ ） 图 图像的 HSV分解 • （ a）原 RGB图像 （ b） H分量 （ c） S分量 （ d） V分量 • 2．从 HSV转换到 RGB GBBGBRGRBRGRGBBGBRGRBRGRH2/122/12)])(()[(2/)]()[(a r c c o s2)])(()[(2/)]()[(a r c c o s（ ） )m a x (),m i n (),m a x (BGRBGRBGRS （ ） 255),m a x ( BGRV  （ ） RGB与 YUV空间的相互转换 。