市调与门店数据分析内容摘要：
数。 小店关注客单价 1 来客数 客单价 来客数 客单价 2 从商品结构上来分析门店销售状况 异常数据的原因判断 销量大 销量小 单品数 销售额 50% 40% 10% 70% 15% 15% 从商品结构看公司经营状况 2 异常数据的原因判断 从商品结构看公司经营状况 销量大 销量小 单品数 销售额 50% 40% 10% 60% 30% 10% 2 异常数据的原因判断 从商品结构看公司经营状况 销量大 销量小 单品数 销售额 50% 40% 10% 70% 25% 5% 2 异常数据的原因判断 销量大 销量小 单品数 销售额 50% 40% 10% 82% 15% 3% 从商品结构看公司经营状况 2 异常数据的原因判断 5% 25% 70% 15% 15% 70% 3% 15% 82% 10% 30% 60% 2 A B C D 品类现状与行业水平的差距比较 A店 C店 B店 ABC共有品类 AB共有 , C差异 差异 100个小类 70个小类 55个小类 55个小类 小类选取方法 品类现状与行业水平的差距比较 A店 C店 B店 100个小类 20 12 39个小类 ABC共有品类 小类选取方法 差异化小类 差异化小类 品类现状与行业水平的差距比较 小类选取方法 ` A店 C店 B店 100个小类 20 12 ABC共有品类 23个小类 差异化小类 差异化小类 商品选取方法 全公司 小类中的单品排名 A店 小类中的单品排名 B店 小类中的单品排名 50% 50% 共有商品 50%商品 商品选取方法 全公司 小类中的单品排名 A店 小类中的单品排名 B店 小类中的单品排名 50% 50% 共有商品 20%商品 毛利率趋势同比分析 %%%%%%%%%1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12去年今年销售。阅读剩余 0%
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