上海敬富塑料制品有限公司spc讲议(编辑修改稿)内容摘要：
F 16 14 12 10 8 6 4 2 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 六、 散佈圖 1)何謂散佈圖 散佈圖是用來表示一組成對的資料之間是否有相關性。 這種成對的資料或許是 「 特性 ─ 要因 」 、 「 特性 ─ 特性 」 、 「 要因 ─ 要因 」 的關係。 2)散佈圖之應用 ：瞭解現象和原因之間的關係 在我們的生活及工作中 ， 許多現象和原因 ， 有些呈規則形的關連 ， 有些呈不規則形的關連。 例如：物價的高低或消費支出水平有關連 ﹔ 油的粘度與溫度高低有關係 ﹔ 汽車的運轉數與出力有關係 ﹔ 等等。 QC的七大手法 我們要瞭解它，必須藉助統計方法來判斷它們之間之關係。 下面我們列出了 5種散佈圖，分別是： (1)正相關 (回轉數與出力 ) (2)負相關 (油的粘度與溫度 ) (3)不相關 (氣壓與氣溫 ) (4)弱正相關 (身高與體重 ) (5)弱負相關 (溫度與步伐 ) 散佈圖的類型可見下列五圖。 QC的七大手法 散布圖的五種類型 (A) 正 相關 (相關性強 ) 出力 ● ● ● ● ● ● ● ● ●。阅读剩余 0%
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