ch4poisson过程内容摘要：

 为求出它可以先求条件期望： 1W 1WtiWt ],0( t tN tNiiWt1    tNiiWtE1         niiniitNiintNWEntntNWtEntNWtE111i 注意到给定 的联合密度是与 上均匀分布中随机样本 ，的次序统计量 的联合密度是一样的。 所以：   niWntN i ,2,1,  ],0( tniU i ,2,1,   niU i ,2,1,     2111ntUEUEntNWE niiniinii       221ntntntntNWtE tNii  最后得：     2221ttNEtWtE tNii 第三节 Poisson 过程得推广  非齐次 Poisson过程  定义 记数过程称 为强度为 的非齐次泊松过程，若：  （ 1）  （ 2）。
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