长荣航太公司(发动机维修业务)sixsigma知识培训教程(编辑修改稿)

长荣航太公司(发动机维修业务)sixsigma知识培训教程(编辑修改稿)内容摘要：

omer,VOC)。 界定 (Define)階段 6 s i x s i g m a 企业制造业频道 LSL USL USL LSL 偏離目標 (OffTarget) 變異 (Variation) 正中目標 (OnTarget) 向目標集中 (Center Process) 降低散佈的範圍 (Reduce Spread) 以統計觀點看問題 USL LSL LSL = Lower spec limit 顧客的下限 USL = Upper spec limit 顧客的上限 問題的性質 7 s i x s i g m a 企业制造业频道 工程規格可以用 來表示，但其意義不應該是只要品質介於 與 之間就可被定義為「好」的品質；反之只要超過規格就歸類為「壞」的品質。 換言之，如下列公式所示之階梯函數，並不是一個適當的品質損失量化函數。 事實上，只有正中目標的產品性能最好，一旦偏離品質就變差而且是偏離愈遠，品質愈差。 品質損失函數 0m0m0m)( yL 0, if 0 my,0A ot her w i s e階梯函數： 8 s i x s i g m a 企业制造业频道 二次品質損失函數在大多數情況下可有意義地近似品質損失，其共可分為望目、望小、望大、不對稱性四種特性： (A) 望目特性 ： 2)()( mykyL  ( B ) 望小特性 ： 2)( ykyL ( C) 望大特性 ：  21)( ykyL (D) 不對稱 ：  mymykmymykyL ,)(,)(2122)(品質損失函數 9 s i x s i g m a 企业制造业频道 衡量 (Measure)階段中最主要的任務，就是要以量化的資料來衡量問題之嚴重性， 意即衡量 ” Business Y”之情況及其對流程之衝擊性，藉以精化問題並尋找問題之根源。 衡量 (Measure)階段 10 s i x s i g m a 企业制造业频道 不良率計算 連續性資料 (Continuous Data)是以常態分配為基礎，其不良率 p(d)等於超出上規格上限及低於規格下限之機率總合。 ◆ 連續性資料： ◆ 離散 性資料： (Defective Data)。 (Defect Data)。 XU SLZU S LL S LXZL S Lp(d)Total = p(d)Upper + p(d)Lower , p(d) is p(defective) 11 s i x s i g m a 企业制造业频道 不良率計算 ： 計件型資料 (Defective Data)，係指資料的型態只有成功或失敗、合格或不合格、正常或異常 … 等兩種相互獨立之結果，資料以二項分配為基礎，其不良率 p(d)計算方式如下： ： N um be rT ot al B adT ot alp(d) = 1 – FTY (FTY is “First Time Yield”) 計點型資料 (Defect Data)，係指資料之型態為計算每一個樣本上平均存在有多少個觀察點，資料以卜氏分配為基礎，不良率 p(d)計算方式如下： d p uU n i t sD e f ec t s dpu = ln(FTY) FTY = edpu p(d) = 1 – FTY 12 s i x s i g m a 企业制造业频道 Defect Data Z Defective Data Continuous Data • DPMO = p(d) x 1,000,000 e  FTY dpu  Defects/Units =dpu Take p(d) to the Z Table ... p(d) = 1 FTY • DPMO = p(d) x 1,000,000 • DPMO = p(d) x 1,000,000 Generated。